基于多天线的认知无线电动态频谱共享技术研究

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangyananqd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线通信快速发展的需求以及频谱资源拥挤的状况,极大地推动了新型无线通信技术的发展,特别是寻求新的频谱使用策略来提高频谱利用率。近年来出现的认知无线电新技术,为无线电频谱的使用提供了更加灵活、更加有效的方案,认知无线电频谱共享技术作为一个崭新的研究领域,在新一代的无线通信网络中将具有非常广阔的应用前景。本文正是基于这一背景开展的研究。   认知无线电频谱共享技术研究的主要目的,在于通过授权主用户和认知用户之间、以及认知用户相互之间共享频谱,从而在保证主用户正常通信的前提下,极大的提高频谱利用率。针对这个目的,本文首先提出基于多天线选择和能量感知的频谱检测方案,在获得频谱使用感知结果的基础上对频谱共享技术展开讨论,提出了多天线认知无线电系统中的频谱共享的新算法和新策略,最后着重考虑主用户保护机制,提出了新的动态频谱接入多信道传输策略。具体而言,主要工作和创新如下:   (1)构建了具有多天线系统的认知无线电频谱感知模型,为提高频谱检测的可靠性,提出了一种新的基于天线选择和能量感知的频谱检测算法。   为提高认知无线电系统中频谱检测的可靠性,构建了具有多天线系统的认知无线电频谱感知模型,并基于该模型提出了一种新的基于天线选择和能量感知的频谱检测新算法。该算法利用认知用户多个接收天线的感知信息,根据认知用户与主用户之间信道的差异,充分利用多天线的空间分集,选择部分能够使检测概率最大化的天线进行合作检测,从而提高感知数据的可靠性。   (2)研究了多天线技术对多用户认知无线电系统的影响,构建了多用户认知MIMO无线电系统模型,据此推导分析了多天线对主用户和认知用户中断概率性能的影响。   构建了多用户认知MIMO无线电系统模型,详细的推导了系统在平坦瑞利衰落信道环境下的多天线下行高斯信道中,认知用户和主用户的中断概率,给出它们的闭合数学表达式。通过分析可以看到系统SINR(信干比)门限值的选取也决定了中断概率的变化。最后,通过仿真验证理论分析的正确性,比较了理论值和仿真值试验结果。大量的仿真结果表明,虽然认知用户的多天线技术对主用户的中断概率有一定的影响,即增大了主用户的中断概率,但是对于认知用户而言多天线技术则大大的降低了系统的中断概率。   (3)建立了主用户和认知用户共存的认知无线电多用户系统模型,提出一种基于干扰温度和信干噪比的主用户和认知用户的频谱共享策略,达到在保证主用户正常通信的情况下提高认知用户的QoS性能的目的;此外,通过考虑主用户对认知系统的影响提出多天线频谱共享优化问题。   为提高频谱利用率,实现认知无线电网络中主用户和认知用户的频谱共享目的,建立了主用户和认知用户共存的认知无线电多用户系统模型。由于干扰是频谱共享问题的主要因素,在干扰温度与信干噪比限制条件下对系统的性能进行分析,意在讨论认知用户的加入和退避对主用户及系统容量等方面的影响。通过推导系统容量以及大量的仿真表明,本文提出的主用户和认知用户频谱共享策略在保证主、认知用户的干扰温度与信干噪比限制的同时,由于充分的利用了频谱机会,相比于系统单独采用覆盖或平铺接入方式大大地提高了系统的实际吞吐量。对于多天线频谐共享优化问题,通过考虑主用户的影响,提出基于主用户行为的多天线频谱共享方案,并在频谱共享的覆盖接入和平铺接入两种不同的接入方式下,分别提出系统频谱共享优化算法。   (4)为提高认知用户的接入效率,提出具有主用户保护机制的多信道传输策略。   在认知无线电系统中提出一种新的动态频谱接入多信道传输策略。在频谱的动态模型基础上,提出具有主用户保护机制的多信道传输策略以提高频谱效率,并研究在完全和非完全感知情况下的系统性能。新的传输策略在提高认知用户的平均吞吐量和保护主用户性能的方面具有一定的优越性,既提高了认知系统平均吞吐量又保证了主用户的冲突概率在一定的范围内。
其他文献
随着无线移动通信得到了前所未有的发展,以及人们对无线传输数据速率和QoS要求的不断提高,如何克服多径效应便成为提高通信质量必需解决的首要问题。然而,抗多径衰落的MIMO技
视频序列中的运动目标检测与跟踪是一项涉及视频图像处理、计算机视觉、模式识别以及人工智能等多个领域的研究课题,由于其在商业和军事领域中存在广泛的应用价值,近年来一直
本文研究了基于CDMA基站导频信号进行目标探测的方法,即利用CDMA基站下行导频信号良好的无源探测性能,检测出目标特征信息参数实现目标探测。论文在介绍了双基地雷达系统基本
随着互联网技术的不断发展,人类进入信息社会时代。从整个世界范围内来说,信息目前已经成为支撑政治、经济、军事、科技的重要战略性资源,信息安全研究已成为保护信息资源的
IM (Instant Message)巨大的用户资源,良好的扩展性以及IM用户对IM的粘性使其成为互联网服务最有利的推广平台之一,关于IM的应用成为研究的热点之一。IM刚出现时就有人提出IM
对于智能化的视频处理而言,对象识别是理解视频语义信息的基础。在当前市场的诸多领域如自动化,智能辅助,机器人,自动驾驶等已经越来越多的依赖对象识别技术。对象识别算法是
OFDM(正交频分复用)是一种多载波调制(MCM)技术。它的基本思想是把数据流变换为N路速率较低的并行子数据流,调制到等间隔的一组正交子载波上。因为数据流的速率变为原来的1/N