随着信息战、电子战等一些现代战术的应用，各种先进武器装备陆续装备到海军上。不同的海洋环境对武器装备效能的发挥影响不同，由此造成相应武器组合的作战方案随海洋环境变化，其方案综合效能也随之改变。如何利用实时的气象水文信息，有效对军事行动作战方案进行评估决策为本文研究的重点。　　论文在分析海洋环境影响下武器装备组合作战方案的基础上，研究了当前的一些评估与决策方法理论，并针对目前广泛使用的层次分析法(AHP)模型中的不足，提出了基于改进模拟退火粒子群算法的AHP评估模型，使之应用于作战方案的评估与决策中。基于上述方法理论基础，在.NET平台下设计并实现了针对武器装备组合作战方案的评估与决策系统。论文主要从以下方面展开：　　首先，针对武器装备组合作战方案受海洋环境影响的特点，研究了模糊综合评判模型、离差最大化模型、基于OWA(Order Weighted Averaging)算子的决策模型以及TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)决策模型等在武器组合作战方案评估与决策中的应用，并进行了实际算例分析。　　其次，研究了武器效能评估中广泛使用的AHP评估模型，针对该模型中存在的判断矩阵不满足一致性条件情况和残缺矩阵补全问题，提出了基于改进模拟退火粒子群算法的AHP评估模型。通过将AHP评估模型中的一致性检验问题转化为优化问题，并引入可信度因子参与判断矩阵自我调整，最终融合模拟退火粒子群算法实现模型计算。通过具体算例测试，对算法进行了详细性能测试与分析。　　接着，本文基于上述方法理论基础，结合海洋环境数据和军事行动作战方案的特点，提出了武器装备组合作战方案评估与决策系统的总体解决方案，包括系统的需求分析、UML建模、数据库设计以及系统的分层设计与实现等，给出了系统中的部分用例图、类图、顺序图、协作图、数据库结构设计以及界面设计实现。　　最后，对本文内容进行了总结，并讨论了论文需要进一步研究的工作内容。