人类对物质经济的需求不断增长,能源是满足这种需求的基础,随着传统化石能源的日渐枯竭,以及环境问题的日渐严重,这一系列问题已经成为了当前世界急需解决的主要问题之一。随着分布式发电技术的不断发展,分布式发电技术可以缓解传统能源的日渐枯竭危机,还可以降低对环境造成的污染,而大量的分布式电源直接并网会对大电网造成一定的消极影响,例如频率偏移、电压偏移等,而微电网系统作为集成各种分布式电源的一种有效方式,能够有效的解决分布式电源直接并网对大电网造成的相关负面影响。随着电池技术以及控制技术的不断发展,电动汽车逐渐走进了人类的视野,由于“以电代油”特点,电动汽车可以缓解人类对传统能源的依赖,还可以实现对环境的零污染,而随着V2G技术的出现,电动汽车可作为一种储能设备入网充放电,将电动汽车考虑接入微电网,可以通过微电网对其管理实现有序充放电,可以减少微电网对储能的容量配置,一定程度上还可以缓解大电网的供电压力。本文对微电网各发电单元进行了建模,其中包括风力发电系统、光伏发电系统、微型燃气轮机以及蓄电池等,微电网系统各发电单元发电的差异性,造成了各发电单元的运行费用的不同;本文将电动汽车分为可调度与不可调度的私家电动汽车,基于V2G技术,对电动汽车的充放电行为进行分析,对电动汽车无序充电、有序充放电建立电动汽车的日负荷模型,通过蒙特卡罗方法对模型求解;而将电动汽车考虑接入微电网参与经济调度,不仅需要考虑微电网的运行费用,还需要考虑电动汽车的调度费用等费用,即设立目标函数为微电网的运行成本、电动汽车的调度费用以及微电网与大电网的交易费用等费用最小,通过考虑微电网各发电单元的出力约束以及储能设备的SOC状态约束等约束条件,基于调度策略,采用改进的NSGA-II算法对算例进行出力最优求解,对比考虑电动汽车以及不考虑电动汽车下的微电网的经济运行,通过仿真分析,结果表明考虑电动汽车的微电网经济调度运行更优。