【摘 要】
：
石墨烯是一种新兴的碳纳米材料,将石墨烯掺加到水泥基材料中,可以起到填充、桥接、模板等作用,因此近年来受到国内外研究学者的广泛关注。利用石墨烯的特性,将其添加到水泥基材料中可以起到增强增韧作用,改善水泥基材料的低韧性和高脆性等缺陷,具有重要的工程应用价值。本文针对石墨烯易团聚的特点,对石墨烯的分散性进行研究,优选出适用于分散石墨烯的表面活性剂（Surface active agent,以下简称SAA
论文部分内容阅读
石墨烯是一种新兴的碳纳米材料,将石墨烯掺加到水泥基材料中,可以起到填充、桥接、模板等作用,因此近年来受到国内外研究学者的广泛关注。利用石墨烯的特性,将其添加到水泥基材料中可以起到增强增韧作用,改善水泥基材料的低韧性和高脆性等缺陷,具有重要的工程应用价值。本文针对石墨烯易团聚的特点,对石墨烯的分散性进行研究,优选出适用于分散石墨烯的表面活性剂（Surface active agent,以下简称SAA）,并对石墨烯水泥砂浆的力学强度和干缩特性等性能进行了研究。主要研究内容如下:（1）通过表面张力试验测得各SAA的临界胶束浓度,从而确定本文石墨烯分散液的试验浓度。通过石墨烯分散液的静置试验分别对聚羧酸减水剂（PC）、胆酸钠（SC）、聚氧代乙烯壬基苯基醚（C0520）、十二烷基苯磺酸钠（SDBS）与十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）这5组SAA进行了观测和优选,并采用紫外/可见光光度计试验,确定了适用于分散本文石墨烯的SAA为PC、SDBS与CTAB。（2）通过能谱分析（Energy dispersive spectrometer,以下简称EDS）面扫描对石墨烯水泥砂浆中的石墨烯分布进行测试与分析,发现PG-3组（分散剂为PC,石墨烯掺量为0.03%）试件中碳元素分布最均匀且密度最大。而其它SAA组的石墨烯分散液由于孔隙的存在可以明显地观察到碳元素的不均匀分布,同时发现消泡剂的加入虽然改善了砂浆的孔隙结构并改善了力学强度,但试件内部碳元素的分布仍不均匀。（3）将分散性较好的SAA和石墨烯掺入到水泥砂浆中,对其力学强度、干缩特性、流动度以及吸水率等进行了试验研究。得出了不同SAA作用下,当石墨烯水泥砂浆的力学强度和干缩特性达到最优时的石墨烯掺量,确定为最佳掺量。并通过性能变化规律确定出对石墨烯水泥砂浆性能改善最优的SAA种类。（4）通过扫描电子显微镜（Scanning electron microscopy,以下简称SEM）和X射线衍射（X-ray diffraction,以下简称XRD）对石墨烯水泥砂浆进行测试,探索石墨烯对水泥砂浆的增强机理。SEM测试分析得出石墨烯水泥砂浆中水化产物增多,说明石墨烯的加入改变了水泥砂浆的孔隙结构。XRD测试也可发现石墨烯水泥砂浆中水化产物增多,但石墨烯的掺加并没有在砂浆中生成新相。
其他文献
传统舰船通信网络流量估计算法输出结果与实际流量数值之间的误差较大,导致后期数据流量分析结果可信度降低.为了提升通信网络流量估计准确度,提出基于深度学习算法的舰船通信网络流量估计研究.首先,对通信网络空间中的数据流进行数据流模型建立,获得通信流量基础特征数据;然后,对其流量波动值域范围进行特征计算,以此获得深度学习样本.最后,通过深度学习算法,对样本数据进行学习,通过学习完成对流量估计系数的更新,进而提升估计精准度.通过对仿真数据的对比测试,证明提出的估计算法能够有效减小估计值与实际值之间的误差,满足适应估
舰船电子通信多代理模式优化方法通信数据发送成功率较低,导致接收数据延时过长.为了解决上述问题,应用物联网技术,研究一种新的舰船电子通信多代理模式优化方法,建立舰船通信多代理调度模型,在舰船电子通信链路上,添加一定数量的控制节点,确保控制节点与网络节点数量相同.引入物联网技术,连接舰船通信数据拓扑节点,分析舰船电子通信强度,优化舰船通信信息数据传输,分析舰船通信路径上的控制节点,实现舰船电子通信多代理模式优化.实验结果表明,应用物联网技术的舰船电子通信多代理模式优化方法可以有效提高发送成功率,减少接收数据延
舰船在执行多个作战任务时,其效能参数是评价舰船技术指标的关键依据,也是进行舰船编队协调、武器系统改进的重要依据,目前,基于数据链技术的舰船效能评估已经成为一项热点研究.本文首先介绍效能评估准则和数据链技术原理,基于此开发了一种舰船效能评估方法,并从不同效能指标对舰船在执行多任务时的效能进行了评估.
干扰信号威胁舰船主干网络的通信质量,当前干扰信号防御算法的随机噪声抑制效果不佳,容易造成去噪信号振荡,影响算法的收敛稳定性,基于小波变换设计舰船主干网络干扰信号防御算法.将信号分解为简单分量的叠加,提取干扰信号的时频特征参数.设置阈值和调节函数,利用小波变换压制信号随机噪声.在去噪信号的基础上,设计干扰信号防御算法,利用概念熵函数进行迭代,得到干扰防御的最优解.实验结果表明,本文设计算法的最差收敛误差比基于深度神经网络和基于线性约束最小功率的防御算法降低了0.081和0.028,具有较好的收敛稳定性,满足
船舶网络结构内存在多种传输过程,传输过程中修正得到的出入度存在不同的量纲,导致最终安全分析过程产生的参数泄露程度较大、生成过多的可攻击节点.针对该问题,研究深度学习理论的船舶网络安全分析方法.针对船舶网络的可靠层,利用深度学习理论搭建船舶网络信任链结构,处理结构内的信任关系,数值化网络安全度量,统一出入度数值量纲,构建数值化的安全验证关系后,完成对安全分析技术的设计.模拟搭建船舶网络环境,量化船舶网络度量值,应用基于贝叶斯的安全分析方法、基于不确定攻击图的安全分析方法以及所设计的安全分析方法进行测试.结果
在我国政府主张大力发展绿色循环经济,实现绿色低碳,构建资源节约型社会的重要背景下,“环保”的概念已经深入到各行各业,绿色理念深入人心。各行各业积极响应绿色生产,对于一些行业来说,完全选择绿色材料相对于选择非绿色材料来说成本或高,消费者偏好不同,对不同材料生产的产品需求也会有所不同。再有,供应链的协调发展离不开国家政府的支持与鼓励,政府的作用不仅是对社会民众的绿色环保消费观念的引导,同时也是对产业发
分离式双箱梁因其优越的颤振稳定性,被广泛运用于大跨径桥梁设计中,但其涡振性能不佳。目前较为缺乏能够有效抑制分离式双箱梁涡振的措施,本文采取风洞试验以及数值模拟的手段,对分离式双箱梁涡振特性以及抑振措施进行研究,并提出了双下中央稳定板的新型涡振抑制措施。具体研究内容如下:对具有扭转涡振的分离式双箱梁断面在不同状态下进行测压、测振试验,得到了不同状态下分离式双箱梁的表面平均压力系数以及表面压力卓越频率
船舶故障趋势预测的研究具有重要实际应用,船舶故障趋势复杂多变,当前船舶故障趋势预测方法无法高精度描述其故障变化特点,使得船舶故障预测趋势结果靠性低.为了提高船舶故障趋势预测效果,设计了基于大数据的船舶故障趋势预测方法.首先分析当前船舶故障趋势预测研究进展,找到各种方法的船舶故障趋势预测的局限性,然后采用船舶故障趋势数据,并利用大数据分析技术拟合船舶故障变化趋势,构建船舶故障趋势预测模型.最后在相同平台下,与其他船舶故障趋势预测方法进行了对比测试.结果表明,大数据的船舶故障趋势预测精度超过95％,不仅完全达
为了更好地实现节能减排目标,优化船舶航线选择精度,在低碳条件下设计了船舶货运配送路径规划方法.分析船舶航行最优路线和船舶航线拥堵情况,获取航线数据,构建物流配送路径管理模型,实现航线数据的有效搜索和最优路径的选择.实验结果表明,本文提出的低碳条件下的货运船舶配送路径优化规划方法在实际应用过程中,具有更高的实用性和有效性,充分满足船舶配送路径优化要求.
由于网络攻击导致舰船无线网络可能出现运行异常,为了实现网络异常状态的准确检测,提出异常数据智能捕捉及预警方法.根据舰船无线网络的结构和工作原理,构建相应的网络模型.在该模型下以估算流量的方式,实现异常数据的智能捕捉.以数据捕捉结果为基础,处理捕捉数据并提取其特征,结合数据异常量和异常特征表现的严重程度,实现舰船无线网络预警.实验结果表明,设计方法的异常数据捕捉完整度高达99.9％,且平均误警率仅为1.9％,因此具有较高的应用价值.