【摘 要】
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企业客户关系管理系统存储的各种数据资源日益膨胀,已经远远超出了人们的分析能力.面对海量的数据,传统的数据库技术无法发现隐藏在数据背后的关系、规则及发展趋势等知识.在
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企业客户关系管理系统存储的各种数据资源日益膨胀,已经远远超出了人们的分析能力.面对海量的数据,传统的数据库技术无法发现隐藏在数据背后的关系、规则及发展趋势等知识.在20世纪末出现了多学科相互交融和相互促进的新兴边缘学科——数据库知识发现,能有效地挖掘数据中潜在的、有价值的知识.因此,客户关系管理系统的数据库知识发现研究具有重大的现实意义和广阔的发展空间.该文在国内外研究的基础上,以解决复杂问题的系统工程方法论为指导,全面地分析了客户关系管理系统的数据库知识发现主题,并就三方面重点问题的数据库知识发现模型及方法展开了深入地研究.
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