数据库知识发现相关论文
基于粗糙集理论的数据库知识发现核心思想,对机组故障实例的知识资源保护问题进行了研究.通过对一机组油膜涡动故障实例的专家决策......
在对数据库知识发现(Knowledge Discovery in Database，缩写为KDD)和知识粒度计算进行分析基础上，探讨了基于它们去解决好旋转机械智......
该文以石油历史生产数据为依据,以石油产品为指标,研究对比了以下几种预测方法在油田产量预测中的应用效果:基于Weng旋回模型的非......
关联规则是数据挖掘的研究热点之一.该文采和等价类和闭合项目集在垂直分布数据库中挖掘关联规则,主要解决以下两个问题:提高大型......
该文在分析煤炭功能链存在问题的基础上,以煤炭供应链为研究对象,利用面向对象的工作流原理及方法,提出面向流程供应链的工作流图......
数据库知识发现(KDD,KnowledgeDiscoveryinDatabase)是人工智能特别是机器学习与数据库技术相结合而形成的一门交叉学科,是近年为......
企业客户关系管理系统存储的各种数据资源日益膨胀,已经远远超出了人们的分析能力.面对海量的数据,传统的数据库技术无法发现隐藏......
数据库知识发现(KDD)是涉及人工智能和数据库等学科的一门当前相当活跃的研究领域.在当今数字化社会中,各种商业、政府、科学数据......
数据库知识发现(KDD)研究如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息，是当前相当活跃的研究领域。近年来，电子商务......
市场分析与预测系统是一种为企业决策者提供市场信息的决策支持系统.随着数据量越来越大,查询越来越复杂,这种方法逐渐出现了许多......
该文在深入数据仓库和知识挖掘的基础上,结合中医药信息处理的特点的方法,建立 了基于中医中风专题数据仓库,提出了中医中风专题数......
该文在概述了数据基本原理的基础上,首先介绍了Web挖掘的基本概念、分类和目前的研究现状,然后重点讨论了Web使用挖掘,即通过用户......
信息技术的迅猛发展带来了海量的数据,从这些数据中的提取有用信息是数据挖掘的任务;Internet和WWW的普及和迅猛发展推动了Web挖掘......
电子商务的蓬勃发展使得Internet上的资源和服务更加丰富多彩,这些丰富的资源和服务每天又都会产生许多新的、蕴涵着大量重要的信......
在加权关联规则挖掘的研究中,主要的工作是从事务数据库中产生加权频繁项目集.由于加权频繁项目集不具有向下封闭性,也就是,加权频......
该文首先介绍了网络考试资源挖掘的基本概念,然后重点讨论了如何在网络考试资源中应用数据挖掘技术,即通过分析考试数据服务器上的......
本文首先在阅读大量国内外文献的基础上,全面地分析了概念格的研究现状、应用价值和发展前景,然后在以下几方面做了深入的研究并且......
计算机网络与数据库技术的迅速发展和广泛应用，使得“丰富的数据与贫乏的知识”问题亟待解决。因此，我们必须寻求新技术和自动工具，以......
学位
在信息技术高速发展、广泛应用的今天,现代教育技术迅猛发展,引起了教育的深刻变革.教育同信息是密不可分的,因为教育从本质上来说......
随着数据资源的日益增加，人们迫切需要一类工具和方法，以便能够从迅速增长的数据资源中提取出有用的知识，从而帮助我们科学地进行各种......
数据库中的知识发现(Knowledge Di scovery in Databases，简称KDD)是数据库和人工智能领域研究的热点课题，其目的是在数据库中提取隐......
从分析国内外网络信息安全形式、现状和重要性出发,根据电力系统的网络安全风险的特点,简要介绍各技术层面的解决办法,重点设计了......
实用操作系统概念本书通过使用Ｊａｖａ实例和众多当代操作系统（如Ｓｏｌａｒｉｓ２和ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ）的实例来阐述操作系统的基本概念。软件工程———理论与实践（第二版）本书......
数据挖掘技术习惯上称：数据库知识发现，是人工智能和数据库技术结合并发展起来的新技术。它是从大量的、不完全的、有噪声的、模......
对中药的传统药性特征与其功效分类进行相关性研究.以中药的基本药性(性、味、归经等)为特征,应用基于关联规则的分类系统对常用中......
该文以一个物料传送优化控制仿真系统为应用背景，讨论了KDD在优化控制中的应用，作者首先基于信息论理论对数据库中的原始数据进行予......
该文围绕隶属云作为一种通用知识发现工具的设计和应用这一主题，对各种隶属云对象进行了分类；用虚拟云的概念扩展了云理论，并在聚合云......
Ｇａｌｏｉｓ格用于知识发现具有许多优点，并在实际应用中显示了一定的价值。现提出一种在已剪枝的Ｇａｌｏｉｓ格上直接计算规则的算法，其主要依据格结点的直......
文中在粗糙集理论中的约简概念的启发下提出了极小规则和极大规则的概念及极小极大规则学习．它可用于简化决策树归纳学习方法得到的......
在说明面向协同设计的锻造技术支持系统的知识组成的基础上 ,论述了KDD的原理和方法 ,在应用中提出了智能知识供应的Agent模型。
......
该研究应用数据库知识发现技术（KDD）进行量化中药药性与中药功效分类等特征之间的相关研究.首先,该研究以CBA为KDD工具,以二值量化的......
该文首次对数据挖掘技术及其在工程诊断中的应用进行了全面研究,将数据挖掘技术应用于工程诊断并取得成功,在智能诊断的知识自动获......
该文主要研究了KDD中如下五个方面的问题:KDD的几种重要发现任务,包括分类规则发现,缺省规则发现和关联规则发现;KDD中的数据预处......
该文主要研究了数据库知识发现中一种面向数据库的方法---面向属性的归纳.这种 方法将数据库和机器学习特别是示例学习结合起来,利......
该文主要研究了两个方面的问题.第一部分主要是利用基于OLE／COM和DCOM技术的OPC工业标准,根据OPC自动化数据访问标准,建立了OPC数据......
基于粗糙集理论目前在数据挖掘和数据库知识发现中的广泛应用，本文就粗糙集理论模型的研究现状，主要采用构造性方法，结合概率论、模糊......
本文对如何构建一个全新的解析智能系统进行了描述.该系统的特点是把基于化学计量学的解析算法和专家系统柔性集成到一起,并把数据......
介绍一个通用的数据挖掘工具ＤＭＴｏｏｌｓ。它实现了基于数据库的知识发现（ＫＤＤ）的主要过程： 数据可视分析，数据预处理，数据库的知识发现，数据挖掘，模型解......
本文介绍我们提出的一种关于产品概念设计的计算机智能化支撑方法,以使产品设计从传统的“工具”式支持向”智能”化支持转化.该方......
鉴于已在Galois格的基础上提出了扩展概念格,文章对已经构造好的扩展概念格,在数据对象增加时如何更新的问题,提出了一种渐进式构......
介绍了一种新的KDD模型,和以往的数据驱动式KDD模型不同,并试图利用假说驱动(Hypothesis-dri"n)的方式来发现新的知识.该文的目标......
数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据仓库和数据采掘技术的出现,引起了许多不同领域的人们的极大关注.对数据仓库和数据采掘的基本......
许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具．本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在......
在数据库知识发现中,数据挖掘结果的解释与评估是一个重要的环节.介绍了一种基于虚拟现实技术的可视化方法,该方法有利于对数据挖......
