文本与数据挖掘(Text and Data Mining,简称TDM)是大数据时代特有的文本分析与数据处理技术,由于其技术特点,基于文本或者录音、录像等涉版权作品的文本与数据挖掘中涉及到对作品的大规模复制行为以及片段上传的行为,因此带来了版权法上的争议,目前以欧美为代表的一些国家基于文本与数据挖掘所带来的巨大的公共利益,对文本与数据挖掘技术进行了合理使用层面上的放开,但仍规定了一些限制性条件,将合理使用的范围限制在基于公益目的而使用文本与数据挖掘技术的范围内,而在文本与数据挖掘性质并不明确的国家,仍存在权利人为主导的许可协议模式,鉴于文本与数据挖掘所引发的争议,是由于新技术产生带来的新问题,本文将从功利主义视角出发,尝试采用激励分析方法对其法律性质进行梳理探讨。本文第一部分将对文本与数据挖掘技术进行介绍,对文章论述对象进行限定并分析文本与数据挖掘的步骤流程,针对文本与数据挖掘技术的主要流程:准备阶段、挖掘阶段、结果表达阶段,分别对其版权风险进行分析;第二部分将探讨文本与数据挖掘正面临的版权困境,首先对文本与数据挖掘打破现行版权规则进行论述,之后则针对文本与数据挖掘使得版权法的目的不能实现进行论述,得出按照现行版权规则对文本与数据挖掘技术的实施进行规制,会造成利益失衡结果的结论;第三部分对国际上目前有关文本与数据挖掘行为的应对情况分模式进行比较评析,认为授权许可协议模式仍没有脱离现有著作权具体规则框架,并将对比较有影响的文本与数据挖掘制度层面上的应对政策,以是否允许商业性使用文本与数据挖掘技术进行区分,分为有条件模式与无条件模式,并对两种模式进行对比,探讨对商业性使用文本与数据挖掘技术所持不同态度的根本原因是对公共利益的定位不同;第四部分将从文本与数据挖掘的技术本质、其对著作权人造成的经济上的影响以及所具有的公法价值、产业价值进行分析,论证该技术实施关切极其重大的公共利益且不会给权利人带来实质性损害,具有著作权法上的正当性,结合第三部分论证得出结论,无条件模式将公共利益定位在大数据产业上更合理;第五部分是论述的重点,本部分将在之前论述的基础上对文本与数据挖掘的法律性质进行厘清,由于文本与数据挖掘技术实施确实涉及版权争议,为了明确权利边界,实现交易的可预期性,应在版权法范围内对其进行定性,基于本文第四部分得出的文本与数据挖掘能够带来巨大的公共利益且不会对著作权人市场带来实质性损害的结论,本部分第一到三部分从合理使用的制度定位出发,论述文本与数据挖掘应为合理使用行为,本部分最后一节是本文的主要创新点所在,从著作权的本质、功能等角度论述商业性使用文本与数据挖掘也应被认定为合理使用,认为商业性使用文本与数据挖掘技术,不但不会对权利人造成实质性损害,反而以额外收益激励额外投资能带来更大的社会利益,更有助于大数据产业的发展;第六部分得出结论,对于我国而言,对于涉及文本与数据挖掘的著作权相关争议,可以在司法裁判中采取激励分析方法的解释进路,在现有合理使用制度范围内,将商业性使用文本与数据挖掘也囊括在例外的范围内,推动"互联网+"背景下我国大数据产业的发展。