肺癌是目前我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤疾病,并且发病率呈增长趋势,严重威胁我国居民的健康和生命。然而肺癌的发病诱因目前尚不完全明确,也很难在发病早期察觉,因此尽早明确肺癌的发病诱因,防患于未然,降低罹患肺癌的几率尤为重要。近年来空气污染加重,雾霾天气影响了我国的大部分地区,空气中的污染物直接进入人体呼吸道系统,对人体健康产生重大影响。空气污染物对肺癌等呼吸系统疾病的影响成为人们关注的焦点。本文获取天津市16个区的空气污染物含量以及肺癌的发病率数据,构建空气污染物含量和肺癌患者信息数据库管理系统,利用数据挖掘技术构建知识库,分析空气污染物含量与肺癌发病率的关系。本文的主要工作内容如下:1)从天津医科大学总医院获取天津市2014-2015年共4000例确诊为肺癌的患者信息,并记录天津市环境监测中心发布的天津市16个区2015年的空气污染物含量。利用Oracle数据库技术构建了空气污染物含量和肺癌患者信息的数据库系统,以MFC为平台编写了友好软件界面,并通过ADO技术实现后台数据库系统与软件界面间的连接,更加方便、快捷的进行数据的存储、查询与修改。2)整理上述原始数据并构建决策表,采用粗糙集分析方法进行规则挖掘,分析各污染物含量与总肺癌发病率、男性肺癌发病率、女性肺癌发病率、腺癌发病率、鳞癌发病率以及其它肺癌类型发病率的关系。3)进一步考虑不同空气污染物之间的相互作用,基于模糊测度理论计算空气污染物的模糊测度值和Shapley交互作用指标,从而分析空气污染物含量与总肺癌发病率、男性肺癌发病率、女性肺癌发病率、腺癌发病率、鳞癌发病率以及其它肺癌类型发病率的关系。