随着世界经济的快速发展,能源需求量越来越大,环境保护问题日益严峻,调整和优化能源结构,成为电力工业实现转型发展的核心驱动力。在此背景下,电力需求侧管理以其高效调节系统负荷的能力受到广泛关注。负荷管理作为需求侧管理的重要内容,主要影响用户用电时间和用电模式等行为,而用户的用电行为完全是一种可管理的资源,它对于平衡供求关系,确保电力系统的可靠性具有重要作用。本文主要分析基于用户负荷特性分类和负荷时间弹性的负荷管理优化问题,最终目标是建立用户参与电网交互的负荷管理优化模型。(1)利用聚类分析中密度聚类提取出每一个电力用户的典型负荷曲线,将其作为数据样本。然后利用快速算法确定负荷聚类初始数据以改进模糊C均值聚类算法得到一个地区电力用户的负荷分类。根据该地区的负荷曲线分类研究该地区的负荷形态特性。(2)基于电力用户负荷形态分类,进行分类负荷曲线的负荷时间弹性识别以及定性分析,剔除缺乏时间可调特性的负荷,同时针对负荷曲线的时间可调特性进行了负荷削峰填谷的研究;根据时间弹性大小进行负荷供应调整,这对减少高峰期间电力需求压力,平衡电网供电能力,降低供电成本具有极其重要的作用。若电力用户的负荷时间弹性大,那么该用户在系统负荷高峰阶段可以参与系统调峰互动,不仅可以减少用电成本,对系统整体负荷曲线平滑性、稳定性也起到很好的辅助作用。(3)负荷管理,其最终目标是实现电网移峰填谷的效果。电力公司需要建立与电力用户的负荷交互优化模型,通过电力互动项目来进行最优的电力服务与管理。该模式的最大优点是用户参与需求侧资源互动,结合有序用电措施的特点给出科学的有序用电安排。电力用户负荷形态特性的研究,对电力公司负荷管理项目的设计具有重要参考意义,可以更好的提高用户电力互动项目参与程度。