中国西部和海洋区域的探空资料稀少且分布不均,较大地限制了我国数值预报资料同化分析质量的进一步提高,为了有效缓解这一问题,新型往返平漂式智能探空系统被研发。往返平漂式智能探空系统是指通过一次施放探空气球,先后实现“上升段(1小时左右)-平漂段(4小时左右)-下降段(1小时左右)”的三个阶段6小时左右的长时效观测。这样,可使目前业务每天间隔12小时的两次探空资料,加密为每天间隔6小时左右的4次探空资料,同时还可以获取两次4小时以上的平流层连续观测资料,显著提升探空观测效益。因此,往返平漂式智能探空系统的数据质量尤其重要。本文利用FNL分析资料和现行业务气象探空数据作为参考标准,开展了对往返平漂式探空数据的质量控制及评估研究。本文的主要结论如下:(1)数据评估结果:往返平漂式探空数据的温度、湿度和气压08时和20时在上升段和下降段的数据质量都达到了业务指标,其中气压质量最佳,然后是温度,最后是湿度。上升段的数据质量相对下降段略好;20时相对08时略好。平漂阶段08时的数据质量较差,需要进行误差订正,20时的数据质量较好,稍弱于上升段和下降段。(2)数据质控效果:08时平漂段的温度经过辐射误差订正,偏差基本减小4~10℃;使用模式进行质量控制后,数据的质量得到进一步改善,主要体现在偏差的“毛刺”减少,整体趋势更加平滑。除08时平漂阶段的温度外,其余观测数据仅利用模式进行质量控制,数据质量得到提高。(3)新的数据质量评估方法能够客观、准确、多角度地评估新型探空资料的质量,可更详细、准确地确定数据质量特征。新的质量控制方法选取的可疑值和错误值的阈值具有误差特征、自适应的特点,根据评估结果进行质控后,探空资料的质量得到了提升,且数据保留了原有的特色特征,而不是单纯地订正偏差大的资料。