近年来,移动学习被广泛的应用于学校、企业等机构的教育培训中,随着移动设备普及率的增加,因其充分利用学习者碎片化时间的优点受到了越来越多的社会关注,提高了学习者的学习效率,巩固了课堂教学目标。色彩之于人的生活与工作都有较大比重的影响,尤其是运用色彩的专业领域。移动学习方式为色彩学习与运用带来了适应性的教学辅助改革,让色彩学习更多的来源于生活与自然,架起师生课外沟通平台的同时,增加学习者与学习环境之间的沟通。本文构建的绘画色彩学习系统,旨在为色彩学习者提供更加方便快捷的移动色彩知识库和色彩信息的交流学习平台,以及更加灵活的色彩采集途径,使色彩信息、色彩应用实例、色彩学习资源实现合理共享。作为教学辅助工具训练色彩学习者对色彩和色彩搭配的敏感度,为了达到这一教学目标,系统添加了推荐引擎技术,在研究色彩相似度的基础上,通过学习者的喜好和其他色彩搭配实例将最可能感兴趣或最佳搭配推送到学习者面前,提高了学习者的学习兴趣,进而促进教学辅助质量的提高。本文首先介绍了论文的研究意义与研究方法,提出了色彩学习移动化的必要性,在移动学习的相关教学理论指导下,将分布式认知概念引入到系统中来,强调感知个体与环境和其他感知个体之间的相互影响。然后阐述了传统的移动学习模式,继而提出分布式认知理论视角下的色彩移动学习模型的设计。接下来,在理论模型的基础上,探究系统实现的可行性和开销成本,并对系统客户端和服务器端可能采用的实现技术进行对比分析；接着对色彩相似度展开进一步的讨论,详细描述了推荐引擎在色彩学习系统中应用的相似度算法。接下来对绘画色彩学习系统进行整体设计,包括架构设计、功能设计、数据库设计。最后阐述了系统关键模块的详细设计与开发过程,以及系统的运行结果展示。