论文旨在研究施工导流方案选择过程中的,产生重大影响的诸多不确定性的关键因素。综述了水利水电工程以及施工导流领域不确定性研究的相关进展,将施工导流系统视为受诸多不确定性因素影响的系统,对各种不确定性产生原因与表现进行了系统性的分析,并对其产生的不确定性问题加以分类。在此基础上,构建了施工导流系统不确定性问题分析和研究的基本框架体系。对于挡水型、泄水型等不同类型的建筑物,就其结构可靠度问题,展开一系列的分析和研究。初步建立了过水土石围堰不确定性参数反分析模型。建立导流隧洞泄流风险率计算模型的功能函数,采用MC算法,在VB语言环境下编程,结合乐昌峡水利枢纽的工程实例,求解出风险率。计算成果与工程的实际观测资料对比,较能符合工程实际。并与B. C. Yen的古典概率公式计算的结果相比较,近似一致。针对导流隧洞泄流风险性研究的此项成果,可为同类型、尤其是同流域中的其它导流工程的方案拟定,提供一定的参考依据。对施工导流的挡水型建筑物——围堰的边坡稳定性的可靠度问题,展开讨论。结合水工建筑物的土质边坡的可靠度研究的一般情况,通过以综合变量N、L、T为核心,导出这三者与其它随机变量,包括土性参数c、(?)值,边坡坡率m、以及滑动圆弧的圆心坐标、半径等构成的解析表达式；建立土坡可靠度分析的极限状态功能函数。运用MC算法,在IDEL语言环境下编程,计算了溪洛渡水利枢纽工程上、下游围堰,在稳定渗流期间,其堰坡的可靠度；进而分析了各随机变量发生变化时,变异系数的大小引起可靠度的变化这一敏感性关系。以上两个工程实例的不确定性计算成果,通过与设计院的基于确定性理论下的原设计成果的比较和分析,作为研究问题的两个角度,两种理论的成果,在一定程度上,可相互佐证和补充。在过水土石围堰结构参数反分析方面,相关研究甚少。论文在这方面进行了初步的探索。对观测数据的分布函数未知情形下,利用最大熵方法求取先验分布和似然函数,将Bayesian理论与最大熵方法有机结合,最有效地利用观测数据,获取最客观的概率密度函数(PDF)。通过试算,推求出抗冲流速水头hvR,在一定意义上,可与前辈通过模型试验获得的hvR互相佐证。在此基础上,进一步将Bayesian理论与最大熵方法深入结合,建立了基于最大熵的Bayesian不确定性反分析模型(The model of Bayesian Maximum Entropy, BME)。一旦结合必要的观测数据,在工程实体上投入试用,该模型可以推广应用至过水土石围堰结构参数的反分析中,并做出更客观、合理的分析判断。进而,可以为过水土石围堰的等级和标准修订工作提供有益的理论依据。