近几年，经济学兴起了对于信息设计的研究。与其相对于的是机制设计，区别在于信息设计不是依靠支付的转移去推动决策者的行动，而是依靠设计信息，去影响决策者的对于某市场信息的信念，从而影响他做出的决策,使设计者自身从中获利。为了说服决策者者采取对设计者更有利的行动，设计者可以制定一种策略，在决策者做出选择之前，向决策者透露全部或部分的私人信息，从而改变决策者的认知，继而改变决策者按照个人目标最优所做出的决策，使其符合设计者的既定目标。
　　另外，随着现代科技的快速发展，市场需求变得越来越具有不确定性，企业面临的竞争环境也愈加激烈。正是由于需求的不确定性，具有信息优势的设计者，可以制定信息设计策略，来改变决策者对于未知需求的判断，从而做出符合设计者目标的决策。
　　为了研究信息设计在随机需求问题中的应用，本文首先以报童问题为例，考虑了一个具有信息优势的信息设计者通过改变报童决策者对需求的认知，从而改变其决策，来实现自身的收益。因此，研究将该问题描述成一个包含信息设计者和报童决策者的Stackelberg主从博弈模型。身处模型中上层的信息设计者决策影响下层的策略组合，在贝叶斯更新机制下，改变报童决策者的需求信念，而下层的报童决策者则根据更新后的需求后验分布制定决策，该决策反过来会影响信息设计者的效用。构建的主从博弈模型在数学上是一个难以求解的双层规划问题，因此利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件，将其转化为易求解的单层混合整数线性规划模型。并从信息发送成本，未来需求预期，边际收益与边际成本关系等影响因素对无理性约束的报童信息设计模型展开了仿真。
　　其次，由于求解有贝叶斯理性约束的报童信息设计模型是一个NP难问题，通过直接求解双层优化模型从而得到最优解是较为困难的，所以本文在第四章考虑了一个满足贝叶斯理性约束的简单需求场景，并假设后验服从均匀分布。研究发现了两种简便的信息设计策略，且运用解析推导的方法，证明了这两种信息设计策略成功说服决策者扩大报童订货量的充要条件，并通过仿真探讨了两种信息设计策略之间的区别和联系。
　　第三，由于第四章只解释简单离散下的报童信息设计可行解问题，假设了两种均匀分布的后验信息策略，为了得到任意分布下的信息设计问题，本文在第五章考虑了当决策者的先验没有对于需求具体分布的认知，但决策者了解需求分布的矩特征时，设计者需要设计符合需求矩特征的后验，使说服决策者相信给定需求区间范围内的概率累计最大化的问题。通过对贝叶斯理性约束的放松和目标函数的改造，构造了满足矩约束的三种信息设计简化模型。由于构造的简化模型是难以求解的非线性模型，因此利用拉格朗日对偶方法，通过求解对偶模型的最优解给出原问题解的上界，并对三种信息模型展开仿真对比实验以及参数灵敏度分析仿真。