数控车床切削力载荷谱的采集与编制

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作为装备制造业的核心设备,数控机床的质量和性能直接关系到一个国家的工业现代化水平,可以说它是当前振兴国家制造产业的关键所在。我国当前数控机床的主要研发方向是追求精密、高速、高档次的多轴联运复合加工,但是目前我国准确的载荷谱相当缺乏,使得绝大多数国产数控车床的整机与关键功能部件只能使用国外的结构,无法得到准确的疲劳强度。同样由于缺乏准确的载荷谱,我国的数控机床在出厂之前必须要进行大量的故障排除试验,比如加载试验、空转试验等等。这一系列问题造成了国产数控机床产品的可靠性、精度等性能较低,经常出现故障。鉴于此,对数控车床载荷测试技术和编制载荷谱方法的研究,能够为数控车床的功能部件可靠性试验以及整机结构设计提供指导,对改进国产数控车床的质量和性能意义重大。本文以数控车床切削力作为研究对象,通过对比现场测试技术与实验室测试技术,选定实验室测试的方法来得到数控车床的切削力。以此为依据收集了大量的载荷数据,深入研究了数控车床的切削力载荷谱编制方法,同时通过模糊综合分析法找出载荷谱分布模型的最优解,编制出二维载荷谱。本文研究的主要内容有:首先,数控车床切削载荷数据的采集。分析常用的载荷获取的两种方法各自的优劣,选取了实验室测量法。详细论述了实验原理、实验所用仪器、实验方案设计。并进行了切削实验,采集了数控车床车削载荷,为后续的数据分析,载荷谱的建立打下了基础。其次,实验数据的计数处理。通过对载荷谱的常规编制方法进行学习,在此基础上结合实际情况选择合适的编制方法和编制流程,并建立对应的数学模型来拟合载荷分布。通过分析对比选取了雨流计数法来对取得的载荷谱进行循环计数,得到均幅值直方图以及二维均幅值循环次数表。然后,载荷分布模型的建立及检验。对于得到均幅值直方图进行参数拟合,通过观察直方图,发现威布尔分布、伽玛分布和贝塔分布都能比较好的进行拟合。对上述分布分别进行线性回归方程计算,然后进行参数估计,最后通过得到的概率密度函数来进行拟合。对拟合情况和参数估计计算还要进行拟合优度检验,采用常用的柯尔莫戈洛夫检验(也称K-S检验)。最后,载荷谱的全寿命外推以及应用。实验室得到的多组切削载荷还是有一些片面与单一,通过相对均幅值与其相对循环次数来对实验数据得到的均幅值进行叠加,然后外推得到数控车床全寿命下的载荷谱。使用全寿命下的载荷谱来对数控机床的寿命和可靠性进行分析。
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