手足口病是世界范围内流行的由一组肠道疾病引起的急性传染病,目前对其病因和传播机理方面的研究已经比较完备.但探究各因素对手足口病影响时多用全局模型进行研究,缺乏基于空间地理信息的分析和建模,未能将该疾病传播的区域性局部特点纳入分析过程.此外,以往对手足口病的研究中未考虑数据之间的共线性问题,共线性会导致模型估计出的系数不稳定,不能揭示各影响因素与患病情况之间的真实关系.地理加权回归（GWR）模型是针对数据空间异质性提供局部特定模型的方法,其在模型融合与优化方面得到了很大的发展,并被广泛应用于地质学、环境科学、生态学、经济学等领域.但当因变量为计数变量,例如发病人数时,用传统GWR这种适用于高斯分布数据的模型拟合不恰当,此时运用地理加权泊松回归（GWPR）模型更合适.如上所述,影响疾病传播的诸多变量不可避免的存在多重共线性,且地理加权方法也会增加原本数据之间的共线性,此时运用地理加权泊松岭回归（GWPRR）模型有助于抑制复共线性的影响使得统计推断结果更稳定、可靠.由此,论文在进行模拟实验对GWR、GWPR和GWPRR三类模型估计和预测效果进行研究的基础上,同时考虑疾病爆发与传播的区域局部特征和影响因素观测数据的复共线性,弥补了以往运用空间模型对手足口病的研究中未对影响因素间复共线性进行处理这一不足.论文首先设计了系统的模拟实验,目的在于更详尽的比较GWR模型、GWPR模型以及GWPRR模型在因变量服从泊松分布且自变量具有多重共线性时模型的拟合效果,从而找出适用于这种情况下探索数据空间非平稳性的模型.在实验中,将因变量设置为服从泊松分布的随机数,同时设定自变量相关系数值为0、0.5、0.9分别对应3个不同水平的相关程度,选取平均绝对偏差和平均标准差统计指标分别从准确度和稳定性两个方面进行比较评估GWR、GWPR和GWPRR三种模型估计的性能.实验结果表明,当响应变量服从泊松分布时,在不同共线性程度下,GWR模型对系数和响应变量的估计结果都与真实情况相差较大.GWPR模型与GWPRR模型相比较,当变量之间不存在共线性时,预测误差和稳定性相差不大;随着变量间共线性增强,GWPRR模型的预测精度和稳定性显著优于GWPR模型.最后,本文在对新疆6个气象指标数据和3个经济指标数据进行分析和处理的基础上,将三个模型运用到新疆106个县域2018年手足口病数据进行分析,进一步验证三种模型在实际应用中的效用.患病人数预测值的均方根误差和均方根预测误差结果表明,GWPR模型和GWPRR模型对患病人数的预测误差远小于GWR模型.对三个模型估计出系数的比较分析进一步证明,对于因变量为发病人数这种计数指标,且自变量具有多重共线性的数据集,GWPRR模型能更真实的揭示各因素对发病人数影响的空间非平稳性.有助于手足口病流行风险评估,为政府合理配置公共卫生资源提供了指导.