【摘 要】
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目的:探究联合应用DWI、IVIM及DKI序列所获各参数对乳腺动态增强MRI平台型时间-信号曲线（TIC-II型）病变良、恶性的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2019年10月至2021年1月经病理证的乳腺TIC-II型病变患者103例。根据病理结果分为良性组25例（25个病灶）和恶性组78例（78个病灶）,测量其病变的DWI参数（ADC值）、IVIM参数（D值、D*值、f值）及DKI参数（MD值、
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目的:探究联合应用DWI、IVIM及DKI序列所获各参数对乳腺动态增强MRI平台型时间-信号曲线（TIC-II型）病变良、恶性的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2019年10月至2021年1月经病理证的乳腺TIC-II型病变患者103例。根据病理结果分为良性组25例（25个病灶）和恶性组78例（78个病灶）,测量其病变的DWI参数（ADC值）、IVIM参数（D值、D*值、f值）及DKI参数（MD值、MK值）。使用独立样本t检验比较两组各参数的差异,进一步行单因素及多因素Logistic回归分析,运用ROC及AUC分析各单一参数或不同扩散模型联合应用（DWI+IVIM、DWI+DKI、DWI+IVIM+DKI）对鉴别乳腺TIC-II型病变的良恶性的诊断效能。结果:两组病变的ADC值,D值、f值、MD值、MK值差异具有统计学意义（P＜0.05）,D*值差异无统计学意义（P＞0.05）。多元Logistic回归分析示D值及MK值为两组鉴别诊断的独立影响因素,以MK值优势比最大,对应AUC为0.871,特异度为88.0%,敏感度为80.8%。各联合模型之间的AUC差异均无统计学意义（P＞0.05）,以三模型联合的诊断效能最大,对应AUC为0.915,敏感度为92.3%,特异度为84.0%,准确度为86.4%。三模型联合的AUC高于DWI序列（AUC为0.816）,差异具有统计学差异（P＜0.05）结论:DWI联合IVIM及DKI对乳腺TIC-II型良、恶性病变具有较好的鉴别诊断价值。
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