水土保持能够有效地控制水土流失。水土保持监测能够反馈水土实时情况,研究者利用水土保持监测数据可以分析并找到水土流失成因及其规律,为水土保持的实施提供了参考方向,如土壤侵蚀模型的建立和水土流失量的预测等。本文的主要任务是研究水土保持监测相关指标计算模型并设计出合理的监测数据在线整编功能应用在水土保持管理系统中,使得监测数据和计算成果能够统一规范地绘制在表格中以方便研究人员使用。论文以径流小区和小流域水土保持为切入点,在熟悉水土保持业务的基础上研究了近几年水土保持在线整编的相关成果发现相关整编系统仍存在人工利用计算软件进行计算再将数据逐条导入系统,在数据量大的情况下此方式需要消耗巨大人力,为此展开了计算模型的研究。获取到历年监测数据,运用了非线性回归、遗传算法、粒子群算法、BP神经网络、RBF神经网络,通过实验得到了降雨侵蚀力、径流量的简易计算模型。实验的结果表明模型的构建有利于我们简便地计算水土保持相关指标,最后设计出水土保持管理系统并将在线数据整编计算成果应用到系统中。