随着时代的发展与科技的进步,各行各业都与互联网相互融合。近几年,服装作为传统制造业发展渐渐进入瓶颈。由于人们生活水平的提高,渐渐对于衣、食、住、行有个更高的要求。就“衣”而言,人们不再仅仅满足于服装基本的御寒、保暖、防护等功能。而是希望拥有一件更加合体、舒适、能够突显自身个性与气质的服装。服装除了其本身具有的属性外,还拥有了更多社会元素。因此随着5G时代的到来、人工智能迅速发展以及人们对于个性化产品关注度的上升,服装数字化将会是一个具有巨大容量且高速发展的市场。本研究以面向服装智能定制为目标,具有一定的实用性及参考性。基于此,为面向智能服装定制系统智能推板与号型推荐两个研究方面,首先通过三维人体扫描测量和手工测量的方式对人体数据进行获取,对人体体型进行分类,研究各部位的相关性;以此作为基础,通过搭建神经网络相关模型,采用虚拟图像照片上人体尺寸各部位对真实人体数据进行预测;通过重新分类后的体型确定新体型下对应推板的档差数值,并采用决策树森林的方式对不同体型的服装号型进行推荐;最后从智能交互的角度出发,对服装定制平台描述的相关参数以及交互次数进行了定义及优化,构建了以智能化服装定制为主的数字化服装个性定制平台原型。通过研究,本文完成了对人体体型重新的分析以及分类,并构建了基于神经网络的人体各部位数据预测模型以及基于随机森林的服装号型推荐模型,模型的准确率分别为96%以及97.8%,最后基于Agent交互思想构建了数字化服装个性定制平台原型,为企业服装个性定制平台提供了新的思路与参考。