【摘 要】
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目的:了解2型糖尿病（T2DM）患者肌少症与动脉硬化的关系,并对糖尿病患者的动脉硬化发病率进行临床预测模型建模。方法:回顾性研究了福建医科大学附属第一医院住院T2DM病人1355人,男性709例,女性646例,平均年龄为61.87±12.30岁。所有入选对象均完善了一般信息的收集,并根据亚洲肌少症诊断标准,利用双能X线吸收测定法（DXA）所得到的肌少症指数（Appendicular skeleta
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目的:了解2型糖尿病（T2DM）患者肌少症与动脉硬化的关系,并对糖尿病患者的动脉硬化发病率进行临床预测模型建模。方法:回顾性研究了福建医科大学附属第一医院住院T2DM病人1355人,男性709例,女性646例,平均年龄为61.87±12.30岁。所有入选对象均完善了一般信息的收集,并根据亚洲肌少症诊断标准,利用双能X线吸收测定法（DXA）所得到的肌少症指数（Appendicular skeletal muscle index,ASMI）进行肌少症诊断:男性<7.0 kg/m2,女性<5.4 kg/m2,分为2组,即肌少症组与非肌少症组,所有患者均进行体成分测量,并比较肌肉/脂肪参数与动脉硬化的相关性。LASSO和二元Logistic回归分别用于最优变量选择和糖尿病人的动脉硬化预测模型nomogram图构造。用ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析来评价鉴别能力和临床实用性。结果:（1）总体受试者中肌少症的检出率21.3%（289/1355）,两组间参数如年龄、性别、降糖药物、降压药物、心率、白蛋白、TC、TG、糖化血红蛋白、BMI、腰臀比、LAP、VAI、上肢肌肉/脂肪、下肢肌肉/脂肪、躯干肌肉/脂肪均有差异（P<0.05）,肌少症组的肌肉/脂肪参数均低于非肌少症组;（2）不论是在男性中还是女性中,肌少症组与非肌少症组的肌肉/脂肪参数之间均有显著差异（P<0.05）。糖尿病患者肌肉的质量随着年龄的增加而降低,而脂肪质量随着年龄的增加而增高。（3）在相关分析中,ba PWV与ASMI呈负相关,而对于LAP与VAI而言,与ba PWV无相关性;（4）分别做ba PWV与ASMI、LAP、VAI的多元线性回归,只有ASMI与ba PWV呈独立负相关（b=0.119,P=0.010）;（5）最后对T2DM患者进行动脉硬化的临床预测模型建模,通过lasso回归和logistics回归筛选出6个自变量（年龄、糖尿病病程、心率、收缩压、下肢肌肉、UACR）,并作出nomogram图。Nomogram显示出评估T2DM病人动脉硬化的风险的准确度,ROC曲线下的面积为0.834（95%CI:0.813-0.855）,经自举校正的C指数为0.831,DCA曲线表明该nomogram图在广泛的阈值概率下有着良好的临床效用。结论:2型糖尿病患者的肌肉减少是动脉硬化的一个独立危险因素,在年龄、糖尿病病程、心率、收缩压、下肢肌肉、UACR6个自变量构筑的预测模型对糖尿病患者的动脉硬化风险具有一定的临床预测能力。
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