供电营业所是国家电网公司最基础的组织单元,为广大城乡居民提供一线供电服务,其工作质量不仅影响公司整体的经营收益与未来发展,还彰显着国家电网公司的社会形象。一个合理的绩效考核评价模型可以有效衡量供电营业所工作质量,其考核结果不仅能够正确引导上级管理者的管理行为,提高决策管理水平,还能够帮助各个供电营业所查漏补缺,提高组织单元的效益。所以供电营业所绩效考核评价模型必须适应新的环境要求和竞争需要,进行创新与变革。首先,本文以C市下属供电营业所的绩效考核体系为研究对象,深入分析现有考核指标体系的不足,提出一套较为全面的绩效考核指标体系。该指标体系不仅可以对供电营业所短期业绩进行有效衡量,还可以反映其未来发展能力。为排除管理者主观因素对绩效考核结果的影响,使绩效评估结果尽可能真实有效,本文提出一种供电营业所绩效考核组合评价模型,构建组合模型包含三个阶段——首先利用BP神经网络训练供电营业所短期业绩指标模型;然后采用TS模糊神经网络建立供电营业所发展能力指标模型;最后利用上述两个模型的学习结果作为组合模型的输入,建立基于TS模糊神经网络的供电营业所绩效考核组合评价模型。为进行模型仿真训练,对C市下属100个供电营业所绩效考核指标进行数据采集与整理,得出各个供电营业的绩效等级并通过标准化处理消除样本指标间的量纲影响。鉴于短期业绩指标体系涉及的指标数量较多,为克服某些指标之间的高度相似性、剔除冗余信息,采用因子分析中的主成分分析法对短期业绩指标进行降维处理,从而减少网络模型输入变量个数,简化网络模型结构,节省网络模型学习时间。通过编程实现短期业绩、发展能力以及组合评价考核模型的训练与测试。测试结果显示:组合评价模型的输出结果可以较为准确地对供电营业所绩效等级进行评定。为验证本文提出的供电营业所绩效考核组合评价模型的优越性,在相同的实验条件下,利用样本指标数据构建与训练以BP神经网络为基础的供电营业所绩效考核评价模型,并将该模型与组合评价模型的输出评价结果进行对比分析。结果显示:组合评价模型的输出精确度明显优于单纯以BP神经网络模型为基础的绩效评价模型。研究结果丰富和完善了供电营业所绩效评价的理论和方法,为供电营业所绩效评价提供了新思路。