报警监控系统作为安全防范系统的重要组成部分,是一门把计算机技术、网络技术、图象处理技术,工程控制为一体综合学科。一个完整的安防系统是视频监控设备与视频监控软件共同发展的综合性系统。随着计算机视觉技术、计算机图像处理技术以及人工智能技术的不断发展,报警监控系统也逐步趋于智能化。而复杂监控场景下准确的运动目标检测和鲁棒性的目标跟踪,是整个智能视频监控系统的关键,也是实现更高层行为理解与描述的基础。因此,本论文基于以上研究问题,提出了报警监控系统及其智能化研究。本论文主要研究问题有两点:一是视频监控系统的系统设计方案,包括软件设计、硬件结构设计以及智能录像等功能;二是针对复杂场景的跟踪问题,应用图像处理技术实现智能化跟踪,实现了谱直方图与Kalman滤波的目标跟踪算法。本文首先详细介绍报警监控系统的发展、意义、分类及应用,图像处理技术在视频监控系统智能化发展的应用以及国内外在该领域的研究现状;接下来详细介绍报警监控系统的设计标准以及其硬件结构,即摄像部分、传输部分、控制部分以及显示存储部分。其次详细描述本论文研究重点之一视频监控系统核心技术设计,其中包括系统的硬件结构设计、软件系统模块设计,另外重点介绍该系统的智能录像技术以及云台控制报警应用技术。紧接其次,详细介绍应用图像处理技术实现监控监控系统的基础技术—特征提取技术。特征提取是进行智能跟踪技术的重要基础,详细说明了颜色特征、边缘特征以及谱直方图等特征在目标跟踪过程中的详细应用。本系统中针对复杂监控场景下的跟踪难点,提出了基于谱直方图和Kalman滤波的目标跟踪方法。通过将图像与滤波器组进行卷积计算获取图像的频率特征,统计获得图像的谱直方图。谱直方图将图像转移到频域进行统计,减少了颜色以及噪声等因素的干扰。为了提高跟踪效率,引入Kalman滤波运动估计,进行局部搜索运动目标,并详细探讨了Kalman参数的设置。仿真实验证明,该系统可以保证视频监控的实时性以及自动跟踪的准确性,并且有效地节约了系统开发的经济成本。