目前，由于多媒体技术在通信中的广泛应用，可视电话、视频会议、视频邮件以及无线视频通信等业务的发展已成为必然。然而，视频数据的庞大愈加成为要求低码率传输的窄带网络和无线网络通信的障碍，因此，视频编码和数据压缩已成为学术界和相关应用领域研究的热点。 压缩编码后的视频数据在窄带网络或易错环境下传输时，容易丢失数据包或发生误码。由于可变长编码(VLC)和基于运动补偿(MC)的预测编码技术的应用，错误数据会在时间和空间上扩散，导致视频质量下降。本文研究分析了基于反馈的差错控制技术中的差错跟踪和参考帧选择技术，提出一种新算法将两者结合起来，在新一代视频标准H．26L实现并进行了模拟实验。实验数据表明，新算法相对于传统的参考帧选择技术不但提高了视频质量，而且较大的提高了数据压缩率。 本文内容安排如下： 第一章绪论，介绍本研究课题的学术背景及理论与实际意义，本研究课题的来源及主要研究内容。 第二章视频技术基础，简介了视频压缩编码的必要性和可行性：视频压缩编码的基本技术，重点介绍了运动预测编码技术和算法。 第三章H．26L及源代码分析，介绍了新一代视频标准H．26L特点，采用的新技术；对源代码的关键部分帧的编码流程、宏块的编码以及运动搜索进行了分析，为新算法的嵌入做准备。 第四章差错控制技术，重点研究了差错掩盖、差错跟踪以及参考帧选择技术，并将后两种技术在H．26L上实现，进行模拟实验。分析了这些技术所遗留的问题。 第五章结合差错跟踪的多参考帧选择技术，针对上述第四章所产生的问题，提出了一种新算法。分析和阐述了新算法的思想和相应的算法。给出了新算法的程序实现。并进行模拟实验，对多个标准视频序列进行了测试，从数据压缩效率、信噪比、抗差错性能(鲁棒性)、系统耗时等对比分析了新算法与传统的参考帧选择技术的优劣。