不完备信息系统相关论文
将Pawlak的冲突分析模型推广到不完备的信息系统中，并结合三支决策思想研究了不完备信息系统上的三支冲突分析。首先，对缺失的值进行......
粗糙集理论是处理不精确性和不确定性问题的一种工具,其从单粒度的角度描述目标概念,具有一定的局限性。而多粒度粗糙集通过多个二......
粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak首先提出的一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学理论。其主要思想是利......
鉴于三支决策在多属性决策中的成功应用,三支多属性决策方法已经成为当前研究的一个热点课题.然而,现有的具有分类和排序功能的三......
为有效预防航空安全事件的发生,找到事件发生的潜在关联,分析中国适航指令(CAD)所反应的设计制造缺陷案例的关联性.首先,对CAD制定......
针对航材消耗预测影响因素多,结合航材消耗特点,研究粗糙集(Rough set,RS)与支持向量机(Support vector machine,SVM)相互融合的航......
规则提取是数据挖掘研究的主要内容之一.目前基于完备信息系统的规则提取方法已经很成熟,而基于不完备信息系统的规则提取方法还不......
在不完备信息系统中，可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式，但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题，提出了基于测......
不完备信息系统广泛地存在于日常实际数据中(如带有缺失只的数据库、集成的数据仓库),在通常的数据预处理阶段,将不完备信息系统通......
覆盖粗糙集模型作为经典粗糙集模型的拓展,是处理不确定性数据的重要工具,尤其是在处理不完备信息系统和二元关系信息系统时具有明......
粗糙集理论模型是数据挖掘的有力工具,被广泛应用到机器学习、过程控制、知识获取、模式识别等领域,粗糙集理论可以运用属性约简发......
本文通过不完备信息系统的分析,在引入限制容差关系的基础上,提出了一种直接处理不完备信息系统的方法.......
本文在相容关系的基础上，对粗糙集理论进行改进而得到了改进型相容关系和改进型相容类。改进型相容类避免了相容类间交叉元素过多的......
粗糙集理论是波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出的一种处理模糊性和不确定性的数学工具.其早期研究成果主要是针对完备信息系统的,基......
本文将集对分析方法用于刻画不完备信息系统,定义了其上、下近似运算并得到了上下近似集的一系列性质,并通简例,说明上述方法可行......
本文在已有的补齐方法的基础上,从决策表中条件属性和决策属性关系的角度出发来进行不完备信息系统的数据补齐处理的研究.......
在信息不完备的情况下,传统软集合变成了一个不完备信息系统。
本文针对软集合中参数映射取值的特殊性,提出了不完备信息下的......
针对不完备信息系统属性约简的两种定义,证明了两者的等价性.在此基础上结合粗糙集理论提出了相似矩阵、相似区间的概念,并将其应......
为了更好地处理不完备信息系统,对改进粗糙集模型中的容差关系和量化容差关系进行了分析,提出了一种新的量化容差关系.新量化容差......
本文基于粗糙集理论，以不完备信息系统为对象，研究基于粗糙集理论的不完备信息系统的知识获取的理论与方法以及相关应用。主要内容如......
随着大规模数据库的广泛使用和Internet的迅猛扩展，全球范围内数据库中存储的数据量迅速增大。如何从海量的、多样的数据中挖掘潜在......
在计算机与网络信息技术飞速发展的今天,各个领域的信息与数据急剧增加,并且由于人类的参与使数据与信息中的不确定性更加显著,信......
不确定环境下的知识获取是智能信息处理中的关键问题之一。如何在信息不完全、不精确或模糊的情况下，根据决策系统中已有的决策数据......
本文在了解和分析了国内外研究现状的基础上，针对不完备信息系统规则提取存在的一些问题，分别对目前存在的两种提取方法进行了研......
本文首先分析比较了基于粗糙集理论的各种属性约简的算法，在引入信息向量表示信息系统中的对象后，提出了求粗糙集理论中等价类、不......
随着网络技术的飞速发展与普及，信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具，而文本自动分类则是信息处理的重要研究方向。 ......
1982年波兰学者Z．Pawlak提出了粗糙(Rough)集。它是一种处理不精确和不完备信息的数学工具，而且不依赖于数据集之外的任何附加信息。......
粗糙集理论是八十年代初由波兰学者Z．Pawlak提出的一个数据分析的有力工具，近年来日益受到各领域的广泛关注，并已在机器学习、模式识......
粗糙集理论( Rough Set Theory, 简称RST )是由波兰学者Z. Pawlak于1982年提出的一种处理含糊和不确定性问题的新型数学工具。RST......
在经典粗糙集中,论域上的等价关系起着至关重要的作用。但在现实中,论域上的二元关系经常不是等价的,此时经典粗糙集模型的应用受......
随着数据库技术的发展和信息时代的来临各行各业都积累了大量的数据，数据库中存储的数据量急剧增加。因此，为了提高工作效率和生活质......
由波兰的Pawlak教授提出来的经典粗糙集理论，其研究的主要是针对完备的信息系统，且是建立在不可分辨这种等价关系之上的，这种分类对数......
数据挖掘中面临大量的不完备信息系统,即可能存在部分对象的一些属性值未知的情况。不完备的数据可能使挖掘过程陷入混乱,导致不可......
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一。它是在保持信息系统分类能力不变的情况下,删除其中不重要的和冗余的那些属性,同时提取......
粗糙集理论是一种能够有效分析和处理不精确、不确定和不协调信息的数学工具。在Pawlak经典粗糙集的研究中，大多数是针对完备信息系......
经典粗糙集理论主要是利用论域上的等价关系对完备信息系统进行属性约简及规则提取的研究。但在现实中,往往某些数据由于种种原因......
采集数据是科学研究和数据利用与分析的基础。粗糙集理论已经成为处理完备信息系统强有力的工具。在现实生活中,由于条件、技术、......
当今,社会已经进入了网络信息时代,中小学教师继续教育培训从传统的面授模式进入到了现代远程教育模式。在这种模式下,学员的学习......
学位
经典粗糙集理论处理信息系统中的数据是精确的和不缺损的。如今面对日益复杂和动态变化的数据,信息系统中的数据往往是不完备的,经......
粗糙集理论是一种处理模糊性和不确定性信息的新的数学理论方法。近年来，粗糙集理论受到许多学者的关注，特别是知识获取和人工智能领......
近年来，由波兰科学家Pawlak提出的粗糙集(Rough Set)理论已成为一种重要的数据挖掘与知识获取方法。粗糙集方法是一种处理不精确、......
由波兰的Pawlak教授提出来的经典粗糙集理论,其是建立在完备信息系统中不可分辨关系之上的,这种分类对数据的完整性和精确性要求很......
粗糙集理论是波兰学者Pawlak教授提出的一种用于数据表达和分析的有效的数学工具。经典的粗糙集理论以不可分辨关系（等价关系）为基础......
在粗糙集的理论研究中,有很多重要的概念,其中的属性约简是在粗糙集研究中的最重要的研究内容。随着数据量的增加,在粗糙集模型上......
