ZPW-2000A无绝缘轨道电路是铁路信号的基础设备之一,其设备能否正常工作,直接关乎行车安全和铁路运输效率。因此,对轨道电路检测及诊断至关重要。但目前轨道电路的状态评估和故障判别采用人工分析监测曲线和数据,存在检测实时性差,忽略早期微弱的故障征兆变化情况,没有考虑到轨道电路状态信息具有信息不全,故障随机,状态等级模糊造成的不确定性问题及不确定性问题之间的动态关系。鉴于此,对于轨道电路运行状态和故障诊断的研究具有重大研究意义。依据某局电务段实际轨道电路监测数值,将集对分析、隶属函数及聚类原理相结合,实现对轨道电路故障诊断的研究,并给出相应的维修建议。本文主要研究内容如下:首先,介绍ZPW-2000A轨道电路的基础理论,分析监测系统,提取所需数据,总结归纳故障类型及对运行状态产生的影响,依据技术规范结合实际情况对轨道电路特征参数进行提取,选取能够表征运行状态的典型故障类型及对应的故障征兆,为研究轨道电路故障诊断奠定了理论基础。然后,针对目前缺少轨道电路电压征兆与运行状态之间的描述,分析故障征兆与故障类型之间的关系,建立故障征兆集,引入集对分析,建立故障类型联系数。根据轨道电路运行状态等级的划分,确定联系数元数,构建运行状态等级联系数表达式:针对轨道电路状态等级划分具有边界模糊性,结合隶属函数确定同异反评价矩阵,建立联系隶属度,采用均分法对差异度系数进行取值,构成差异系数矩阵。对于权重系数的计算则利用熵权法建立指标权重区间,结合联系数分别从“同异反”三方面进行权重计算,得到最终权重精确值,提高故障诊断准确度,解决了专家主观意见对于权重值确定的影响。根据所得轨道电路整体运行状态和各类故障类型的联系数值,对比状态等级的划分,确定轨道电路当前运行状态。最后,建立各参照系统及样本联系数,根据状态分析的结果,利用同异反择近原则结合聚类思想,基于距离度量对故障状态进行诊断,快速确定故障类型。充分利用监测数据,使影响现场的设备能够由“故障修”向“状态修”过渡,提高运行效率。以电务段历史数据进行实例验证,并与同为处理不确定性效果较好的智能算法进行对比分析,结果表明所提方法应用在轨道电路中具有优越性及较高的准确性。