课堂教学是人才培养的主渠道和主阵地,在信息时代,智慧教室不仅实现了课堂教学环境的全新升级,还为课堂教学质量评估提供了新的学情分析手段。经过资料调查分析发现在智慧教室环境下师生对学情的分析还没有一个系统完整的方法,导致智慧教室环境下学情分析的应用还不够深入,影响智慧教室在课堂教学改革中的作用发挥。在目前高校广泛建设智慧教室的背景下,结合课堂教学质量评价需求,针对师生在智慧教室环境下分析哪些学情数据信息和如何进行学情分析两个关键问题,明确智慧教室环境下的学情分析要素,设计学情分析的方式与流程,推进高校智慧教室在课堂教学中的应用,探索智慧教室与课堂教学质量改革的深度融合方式是目前我们需要解决的。本研究首先采用了文献分析法了解国内外对学情分析的研究现状,采用调查法搜集了高校智慧教室中学情分析的需求与核心要素,采用解释结构模型法设计了高校智慧教室学情分析系统模型,采用专家咨询法对模型进行了科学性判定。研究主要分为四个步骤,第一步是明确学情分析的内涵,在分析国内外关于学情分析的研究成果基础上,首先对学情分析内涵进行界定,明确了智慧教室环境下学情分析的核心要素和结果反馈主要途径。第二步是明确学情分析的需求意义,说明学情分析的作用和需求,总结学情分析的意义。第三步是设计学情分析模型,在遵循国家标准和借鉴教学理论的基础上,初步设计了智慧教室环境下的学情分析模型总体框架,明确了学情分析的对象关系和学情分析模型功能,并通过专家咨询对模型科学性进行了判定与完善。第四步提出学情分析系统实现方案,设计了学情分析拟达到的效果,提出了学情分析系统的数据处理与输出学情报告,为高校智慧教室环境下的学情分析模型的实现提出了参考方案。经过研究,本文一方面提出了包括数据信息层、交互识别层、教学实施层和分析展示层四个层次的学情分析总体框架;设计了包括管理者、教师、学生和教学资源四种对象的学情分析对象关系模型;提出了课前、课中、课后以及贯穿整个教学的学情分析系统功能需求模型。另一方面提出了学情分析系统建设方案,明确了学情分析数据处理方式与学情分析报告展示方式。文章最后对研究过程与结果进行了总结,并展望高校智慧教室未来的发展方向和学情分析未来面临的机遇与挑战,说明大数据等方法将在学情分析中的应用前景。