随着Internet技术的迅速发展,网络提供给人们的信息量越来越大。搜索引擎作为人们在网上查找、获取信息的主要手段之一,在各个领域都已得到了广泛的应用。为了给用户提供个性化查询的服务,个性化搜索引擎应运而生。经过众多研究者的不懈努力,个性化搜索引擎技术已取得了一些进展。针对当前搜索引擎的不足,本文研究并实现了一个基于用户兴趣的个性化搜索引擎系统。首先,本文介绍了传统搜索引擎以及个性化搜索引擎的相关背景知识,并对Lucene开源技术做了说明。其次,本文在详细介绍了与本课题相关的技术知识后,提出本系统开发的总体设计架构和系统流程。这种架构以减少服务器端开销为目的,同时能很好的解决客户端存储限制的缺点造成的排序误差,而且极具灵活性。最后,本文在搜索引擎中引入基于用户兴趣的个性化排序算法和个性化查询扩展算法,将其实现。通过实验验证了这些设计和算法的可行性,并为本文今后的研究明确了方向。