贫困问题,一直是困扰全球的问题。为了消除贫困,改善民生,我国政府一直在努力,致力于为人民谋福利。2008年以前,我国主要采取的是以区域开发为重点的扶贫方式。2008年以后,经济发展为消除贫困带来的积极影响越来越弱,实施更有针对性的扶贫政策越来越重要。2013年,习近平总书记第一次提出了“精准扶贫”的概念,2015年开始鼓励引导全社会力量共同参与扶贫大计。以此为背景,2016年沪深两市交易所先后颁布了新的披露准则,要求企业参与精准扶贫必须在其年报或社会责任报告中披露相关项目信息、扶贫定量信息、后续进一步扶贫计划信息等。近年来,参与精准扶贫的企业数量越来越多。但公益支出会直接导致企业的现金流减少、资产减少,企业纷纷参与精准扶贫似乎与其追求价值最大化的目标不符。为了解释上述现象,本文首先采用理论研究法,梳理以往的相关研究。分别阐述企业参与精准扶贫相关的文献、债务融资成本相关的文献、企业履行社会责任经济后果的文献。其次采用实证分析法,选择2016-2018年沪深A股上市公司为研究样本,考查其参与精准扶贫的情况,借助CSMAR、RESSET等数据库中的企业数据,从信息不对称和政企关系两个视角分析,检验上市公司参与扶贫对其债务融资成木的影响。使用全部样本对债务融资成本与企业参与扶贫之间的关系进行检验后,借助分组回归的方式探究不同产权性质、政治联系背景、市场化水平、信息透明度、是否有后续计划背景下企业参与精准扶贫对债务融资成本的影响。稳健性检验中本文使用PSM倾向匹配法来改善样本的内生性问题。结论发现,企业参与精准扶贫的信息作为非财务信息能够对财务信息进行补充,缓解企业与银行之间的信息不对称,降低银行索取的债务融资溢价,从而降低债务融资成本。进一步的,企业为扶贫支出的金额越多,债务融资成本越低。引入产权性质、政治关联、市场化指数、信息透明度及企业后续扶贫计划为调节变量,使用分组回归方式进行检验,结论发现上述变量均能够对精准扶贫与债务融资成本之间的关系起到调节作用。企业参与精准扶贫的行为对债务融资成本的影响从改善信息不对称和增加政企关系两个角度均得到了检验。基于以上结论,为了改善企业债务融资环境,推动企业履行扶贫责任,本文分别从加强监管、提高市场资源分配效率、改善披露政策、提高市场化水平、激励企业持续长期参与精准扶贫的角度提出了政策建议。