分布式电源由于自身出力受到外界因素如光照强度、风速等影响,电源的输出功率具有一定的不确定性,在大量接入传统配电网时,改变配电网络结构与运行状态,使得系统中潮流双向流动,方向和大小随机变化,线路与系统的网损和电压也受此随机性的影响,导致配电系统的可靠性评估难度提高。另一方面合理选择分布式电源入网位置形成孤岛,能够有效改善配电网中负荷点及整个配电系统的可靠性指标,降低配电网发生故障引起负荷损失等情况的概率。基于此,本文从分布式电源的不确定性与孤岛划分两方面进行讨论,研究含分布式电源的配电网可靠性评估。针对光伏发电、风力发电等分布式电源输出功率的不确定性,采用改进的拉丁超立方抽样算法来模拟风速场景的输出,并考虑多个随机变量的相关性处理问题,在场景削减的基础上建立分布式电源概率模型。同时,基于风险理论构造负荷点和线路风险指标,以所有负荷点的风险值之和最小为目标构造目标函数,建立判断矩阵确定分布式电源的最佳入网位置。对于接入分布式电源的配电网,借鉴社团结构理论,引入图论中节点与支路的概念,对含源配电网进行结构划分,并在赋予节点与支路权值的基础上构造模块度函数,在满足重要负荷优先供电和负荷恢复率最大的前提条件下,形成以模块度增速最快的方式进行节点合并的最优孤岛划分策略。基于此,提出结合改进的最小路法与网络等值法的含源配电网可靠性混合评估方法,采用所提分布式电源概率模型,计算含分布式电源的配电网各负荷点及配电系统的可靠性指标,从而完成对含分布式电源的配电网可靠性评估。算例分析表明:扩展拉丁超立方抽样算法克服了传统拉丁超立方抽样算法对抽样数目必须事先确定的缺陷;通过构建负荷点风险值为变量的目标函数和基于启发式搜索算法求解判断矩阵确定分布式电源最佳入网位置,将分布式电源接入配电系统对系统及负荷风险的影响降到较低水平;借鉴社团结构理论进行配电系统孤岛划分,为分布式电源孤岛划分提供了新的最优划分策略;在针对最小路法进行改进的同时,结合网络等值法对含分布式电源的配电网进行可靠性评估,使得可靠性评估的流程简化,改善了故障恢复率、分布式电源有效利用率等指标。