在印刷过程中,印刷品常会出现诸如飞墨、针孔、偏色、漏印、黑点、套印不准等缺陷,同时由于印刷速度及质量要求的提高,人工离线检测远远不能满足需要。为满足质量在线检测的精度及速度要求,文中对基于图像处理技术的印刷品在线检测算法进行了研究,并在此基础上实现了印刷图像在线检测的关键技术。首先,分析了在线图像检测的特点及对处理算法的要求,根据印刷品性质,比较了几种常用的预处理算法。根据印刷品实时在线及精度的要求,选择了对模糊边缘影响较少的中值滤波算法,为了实现快速滤波,提出了快速中值滤波算法。其次,研究了常用的配准算法,包括基于特征的配准算法和基于像素的配准算法,总结了影响印刷品图像配准的主要有利因素和不利因素,在此基础上为了提高配准效率,提出了基于像素子空间的小邻域搜索图像配准算法。最后,在比较了单模板法和双模板法优缺点的基础上,选择了双模板法制作标准图像;同时,为了达到快速获取缺陷信息的目的,在分析比较了常用的缺陷检测算法的基础上,提出了一种新的基于游程编码的快速缺陷统计算法,这种算法速度快,消耗内存少,能够满足在线检测的需要。实验结果表明,文中提出的算法能够满足实时检测速度的需要,每分钟可处理703.13兆的图像数据量,能够检测出印刷品中存在的不同类型缺陷,达到检测速度140m/min,横向精度0.1mm,纵向精度0.4mm的检测水平,可以应用于印刷品的在线质量检测。