动态指向式旋转导向钻井工具测量信号的处理方法研究

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wf931
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以自主研制的动态指向式旋转导向钻井工具原理样机为研究对象,在分析陀螺仪、三轴重力加速度计噪声特性的基础上,深入研究测量信号的处理方法,实现了对稳定平台转速、重力工具面角的准确测量。首先,介绍旋转导向钻井工具的国内外研究现状,对比不同旋转导向钻井工具的工作原理,分析动态指向式旋转导向钻井工具的优势,明确课题研究目标。其次,介绍定向钻井参数与动态指向式旋转导向钻井工具的工作原理,着重介绍其测量系统,并分析钻具振动条件下三轴重力加速度计和陀螺仪的噪声特性。第三,针对加速度计运动加速度噪声,提出双三轴重力加速度计处理方法;针对加速度计附加噪声中的有色噪声分量,提出指数加权平均算法和IIR滤波算法,两种滤波算法都能达到降噪效果,但IIR滤波算法能够灵活地选择幅频特性,优选IIR滤波算法处理测量信号。针对陀螺仪常值漂移,提出零点电压校正方法;针对陀螺仪随机漂移,提出基于ARMA模型的卡尔曼滤波算法和IIR滤波算法,数据处理结果表明,稳定平台转动时,随机漂移的ARMA模型较难建立,卡尔曼滤波算法实用性受限,而IIR滤波算法对信号的动态特性跟踪性能较好,优选IIR滤波算法处理测量信号。第四,针对三轴重力加速度计测量信号附加噪声中的白噪声,提出互补滤波算法和自适应卡尔曼滤波算法,处理结果表明两种滤波算法都能减小白噪声的影响,由于后者能够根据工况自适应地调整内部参数,实用性更强,优选自适应卡尔曼滤波算法融合数据,以适应钻井过程的工况变化。第五,基于以上处理结果,提出动态指向式旋转导向钻井工具测量信号处理系统,获得了更为准确的重力工具面角;对自适应卡尔曼滤波算法进行改进,仿真和实测数据滤波结果表明,在保证过程噪声方差矩阵估计非负定的条件下,自适应卡尔曼滤波算法可以较为准确地估计状态变量。
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