暗通道先验相关论文
无人机遥感具有实时性、高分辨率等优点，但易受高空中雾气影响，造成图像清晰度降低甚至失真，极大影响了无人机图像的拼接，现有的特征匹......
实验小组将企业行业的真实问题与数字图像处理实验相结合，针对图像资料因有雾、不清晰情况而无法匹配比对问题，在课程讲授暗通道先验......
针对传统基于暗通道先验的去雾方法容易导致边缘区域和天空区域分别出现伪影和颜色失真的问题。文中结合三个区域的透射率融合提出......
目的：目前基于深度学习的去雾方法大都是直接学习有雾图像和无雾图像之间的映射关系，由于没有结合雾图自身的特点，存在雾信息检测不精......
在雾天条件下,由于空气中悬浮的小水珠、颗粒物等微小粒子对大气光的散射作用,会对户外图像信息采集系统造成极大的干扰,采集到的......
大气中的残存颗粒和雾霾会对摄像设备造成干扰，导致图片模糊，影响图片清晰度，对图像进行复原具有较强的现实意义。基于暗通道先验去雾......
针对现有图像去雾算法中全局大气光值和透射率估算不准确导致图像去雾后色彩失真、去雾效果差等问题，提出一种结合暗通道先验与梯度......
在人工智能快速发展的当今社会,人们越发聚焦于自动驾驶技术,注重于降低事故发生和经济效益。其中,无人驾驶车辆周围的交通参与者,......
针对基于暗通道先验理论（dark channel prior, DCP）的去雾算法在处理夜间有雾图像时细节信息缺失、光源区域的纹理受损严重的问题，本......
随着社会信息化和数字化的发展,数字视频技术在军事作战、安防监控和自动驾驶等领域得到广泛应用。人眼对色彩的变化极为敏感,但低......
图像在生活中的各个方面都有应用,如民用领域的医学成像、电子监控、人脸识别、遥感航空航拍、指纹分析、机器人视觉和自动驾驶、......
在雾霾天气条件下,户外成像设备采集的图像变得模糊不清,而这些降质图像所包含的有效信息大幅减少,导致特征提取困难,进一步影响了......
自然环境下种植的苹果在成熟期需要进行集中采摘,工作量大,在目前农业劳动力短缺的大背景下,急需研发智能化农业采摘装备,因此,苹......
随着计算机技术的发展,计算机视觉系统已广泛应用于众多的科学、工程以及军事等领域,然而,在雾、霾等恶劣的天气条件下,获取到的图......
图像是人类主要信息源之一,图像质量会直接影响人们对信息的分析判断。近些年,我国北方雾霾天气频发,造成成像设备采集的图像分辨......
工业化生产造成了部分城市雾霾现象越来越严重,给生活和生产造成了很大影响。通常,雾霾环境下会漂浮着许多颗粒,从而导致光线发生......
目的:基于视网膜的身份识别是目前具有较强稳定性、准确性及应用意义的识别方案,但由于疾病或者个体、组织死亡使得角膜发生混浊,......
随着我国城市化速度的不断加快,因雾霾天气而受到影响的方面开始日益增多。在雾霾天气下,大气中的悬浮物对光进行反射、散射和吸收......
雨、雪、雾霾等恶劣天气会导致严重的大气散射,这会使拍摄设备获取的视频图像色彩失真、对比度降低,导致以提取图像内部特征为基础......
在有雾天气下,空气中会存在大量悬浮粒子。来自场景的反射光穿过雾气时,会与粒子发生散射,导致反射光衰减,这种现象严重影响了后续......
随着5G基础设施的建立和完善,城市交通、安防等系统必将迎来进一步的升级,对于获取的视频图像的质量也有了更高的要求。然而,在雾......
在数字图像处理领域中,图像去雾技术已成为了一个重要的研究方向。在雾霾等恶劣天气下拍摄图像和视频时,由于雾霾和大气颗粒的存在......
我国海洋资源丰富,但并未得到充分的开发,相较于河流、湖泊等水域,海洋的水下环境更加复杂和危险,人工进行探索和开发的危险系数过......
计算机视觉是人工智能领域中的一个热点方向,通过模拟生物视觉,对捕捉到的图像数据进行理解与识别,从而实现视觉任务的自动化,并被......
随着信息化时代的到来,计算机视觉得以迅速发展,如今被广泛应用于人工智能、自动驾驶、医疗影像和军事检测等领域。然而,近年来大......
随着现代计算机和视觉技术的进步,图像处理被广泛应用在军工,交通监控,行人检测等领域。然而,图像采集易受户外环境的干扰,特别是......
雾与霾的自然现象会显著降低能见度,对道路行车与飞机起降造成巨大的安全隐患,因此,根据观测数据对大雾环境中的能见度准确估计与......
与基于图像增强的去雾算法和基于物理模型的去雾算法相比,基于深度学习的图像去雾方法在一定程度上提高计算效率,但在场景复杂时仍......
在雾霾等恶劣天气下,大气中悬浮着大量的颗粒物质,由于受到这些悬浮颗粒的散射作用、吸收作用等影响,导致采拍摄的图像出现质量退......
依据背景光的海洋光学定义,提出了一种新的自然光照条件下的水下图像复原方法。基于合理假设及光学理论公式推导,估计出计算背景光......
基于暗元先验的去雾算法在利用边缘保护操作消除景深突变处产生的光晕现象时没有区分边缘的类型,导致了透射率的估计不合理,降低了......
为提升水下图像的视觉效果,提出了基于红色暗通道先验(RDCP)和逆滤波的水下图像复原算法。该算法首先简化Jaffe-Mc Glamery水下光......
对于单幅图像去雾处理,暗通道先验算法具有较好的效果,但该算法处理时间长,对储存资源与计算资源要求很高,很难应用于无人机图像去......
针对传统暗通道去雾算法对天空区域处理能力不足,复原效果常伴有色彩失真及光晕现象等问题,提出了一种结合天空区域分割和加权融合......
针对暗通道先验去雾算法受限于天空区域,提出了一种天空优化的暗通道去雾算法。在原有公式的基础上,根据天空大气光中值及天空区域......
讨论了数字图像小波分解过程,根据分解系数的频率分布,给出通过小波分解分离单幅遥感图像中云雾和景物的途径。探讨暗通道先验理论......
为了提高雾天视频的可用性, 提出了一种基于暗通道先验和区间估计的视频去雾方法。利用暗通道先验知识, 采用区间估计的方式, 运用......
针对暗通道先验去雾算法中存在的块效应、算法复杂度高等问题,提出了一种改进的基于暗通道先验的去雾算法。首先,通过暗通道先验去......
针对船载光电侦察设备在海上取证过程中,易受海上雾气影响导致图像清晰度下降的问题,提出了一种基于暗通道理论的海上图像去雾算法......
对于户外场景图(尤其是坏天气拍摄的图片)往往会因大气中颗粒或水汽的存在而降质,而且降质后的图像往往对比度低、内容模糊不清。......
在恶劣的天气条件下,如存在雾、霾等环境因素的影响,大气中这些微小粒子的散射和折射作用于成像系统,会导致获得的图像色彩饱和度......
目前随着计算机视觉和图像处理技术的飞速发展,图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向,在雾、霾环境下,获取的图像会由于大气散......
近年来,随着雾霾等恶劣天气频发,空气中的水滴、粉尘等微小颗粒严重影响光的散射和折射作用,导致户外场景的能见度降低,进而造成视......
人机交互(Human Computer Interaction，HCI)技术为人与计算机之间信息沟通提供了一个良好便捷的途径，因而成为了目前计算机领域的一......
