小粒咖啡是云南省优势农作物之一,但每年由于灌溉与施肥不当,其产量与品质受到一定程度的影响,造成资源的大量浪费。运用农业信息化技术改进当前的工作方法,对小粒咖啡进行科学管理,是提高其产量与品质的重要保障。在研究了大量农业专家系统设计思想之后,本文构建了基于Web的小粒咖啡水肥管理专家系统,使农业工作者可以通过网络平台获取小粒咖啡苗木栽培水氮管理的相关信息,并且对干热河谷地区小粒咖啡作物进行灌溉施肥决策,便于农业工作者进行规范化管理。因此,构建基于Web的小粒咖啡水肥管理专家系统对于推广农业的先进技术和先进管理经验,全面提升农业生产及管理水平具有重要的意义。本文以小粒咖啡为研究对象,以水肥管理为研究目的,将专家系统理论、ASP.NET技术、数据库技术、网络技术、小粒咖啡水肥理论结合起来,根据收集、整理后的数据资料,分析了基于Web的小粒咖啡水肥管理专家系统的框架结构,然后进行了功能模块的设计,主要由不同水氮处理下的数据信息模块、水氮监测报警模块、决策推理模块、专家知识模块、专家答疑模块以及系统管理等六个模块组成；同时完成了专家知识库以及数据库的建立,主要包括不同水氮处理下的指标、气象资料,报警信息、水肥知识等综合库,并设计出系统的推理机制。根据系统工作流程的分析,本文实现了基于Web平台的小粒咖啡水肥管理专家系统,旨在为小粒咖啡植保科技工作者、生产管理者以及相关人员提供专家解决方案,并减少工作过程中的纸质操作,提高工作效率。总的来说,本文取得的成果如下：1.根据试验中数据管理的问题,建立了一套不同水氮处理下指标数据信息模块,用户可以一目了然的查询各种水氮处理条件下数据,做出合理的编辑,取代了以人工纸面书写方式管理和分析数据的方法,增加了工作效率,节约了人力成本。2.利用彭曼公式的作物需水量的计算值与实测值的误差分析以及SPAD值与叶片含氮量的显著性分析,设计一套作物需水量报警与氮素营养状况监测的模块,为水肥管理实现监测报警打下了坚实的基础。3.根据小粒咖啡水肥管理系统的总方案,结合专家系统的理论,确定了专家系统知识获取、知识表示、推理策略、人机接口各部分应采用的方法和实现形式,完成了专家决策推理和专家知识模块,该模块现己正常运行。4.部分数据库国内首创,如不同水氮处理下的指标数据库,灌水定量决策数据库和氮素营养状况监测信息数据库等,虽然内容上需进一步完善,但本阶段已构筑了专家系统的软件流程与数据库框架。5.建立了基于Web平台的专家系统,利用Web技术和农业信息网络的优势,以及Web平台知识库维护和更新的便利性,该专家系统具有良好的可维护性及可推广性。