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相比较于传统变速器,双离合器自动变速器(DCT)具有传动效率高、动力无中断、换挡舒适性好等优点,因此在近些年得到了迅速发展。但是,DCT结构复杂,发生故障时不易于拆检,且汽车故障自诊断系统有诊断盲区,所以对DCT故障诊断及故障处理的研究具有重要意义。本文针对自主研发的新型8速DCT,进行了故障诊断及故障处理的研究。此款DCT由机械、液压、电控三大系统构成,文中综合运用基于系统知识、基于解析模型和基于信号处理的故障诊断方法开展研究,实现了故障实时在线诊断与处理。不仅提高了驾驶员的行车安全性与便捷性,并对后续的车辆维修具有一定指导意义。本文的具体研究工作及成果总结如下:(1)分别介绍了新型8速DCT的机械、液压、电控三大系统的结构及工作原理,分析了DCT及DCT故障诊断的国内外研究现状,并且归类总结了故障诊断技术。(2)选用基于系统知识的故障诊断方法中经典的模糊故障树分析法,主要针对机械与液压系统进行了DCT换挡过程故障分析;首先详细介绍了模糊故障树分析法中所涉及的模糊数学理论知识,其次按照故障树建造、定性分析、定量分析的步骤进行“换挡无响应”故障树分析,最后得到了各故障树底事件的发生概率。(3)选取“离合器打滑”、“换挡电磁阀故障”和“油源低压”三个高发故障树底事件详细分析,分别制定了故障诊断策略并建立了Stateflow诊断逻辑模型;接下来,借助Simulink建立了DCT及整车模型,并将诊断逻辑模型整合为故障诊断模块加入其中,通过人为设置故障源进行仿真来验证故障诊断策略。(4)总结出了DCT电控系统中的各传感器信号,通过对比分析这些信号,把传感器及电控系统的故障分为了严重、中等和轻微三个等级,并分别提出了处理策略;在此理论基础上,协同课题组同学在TCU中设计了故障分级与处理模块,并搭建了硬件在环实验台,通过人为设置故障源验证了TCU故障分级与处理模块的功能。