不同房间结构中人员疏散的CA模拟及遗传算法在疏散模型中的应用

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传统的元胞自动机模型和网络模型在研究人员疏散上分别存在优缺点,本文第二章通过建立一个混合模型,试图将两者结合起来。在第三章中,我们采用元胞自动机模型分别对不同房间结构中的人员疏散进行了模拟,重点研究了人员密度和出口条件对疏散时间的影响,该模拟结果对于出口的设计和人员的安全疏散具有一定的指导意义。在第四章中,我们采用遗传算法思想,根据疏散环境计算最优疏散路径。通过增加插入、删除算子等方法对基本遗传算法进行了改进,使之适用于最优疏散路径的选择,并通过计算机模拟验证了在人员疏散中采用遗传算法的可行性和高效性。第五章对全文进行了总结,并对下一步工作进行了展望。
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