既往研究表明城市水体对滨江街区的微气候具有不容小觑的调节作用，使得滨江街区空间规划设计日渐引起重视。滨江街区中的主要街道作为城市通风廊道的重要组成部分，能显著提升街区内部空气流动的能力，同时还承载着将江面上方凉爽新鲜的空气引导进入滨江街区以缓解热岛效应的重大效用。街道的轮廓形态变化将会直接影响街道作为城市次级通风廊道所发挥的作用，因此研究不同街道轮廓形态对江风向街道内部渗透能力的影响，促使江风这一宝贵的天然冷却剂得到有效利用对改善街区的热环境具有重大意义。
　　本文以参数化设计相关理论为基础，将遗传算法选取为进化算法支撑，在Isight软件运行框架下将常用的CFD模拟软件与建模软件相衔接，搭建一套行之有效的基于遗传算法的江风环境模拟优化设计平台。并且以表征空气中水蒸气扩散水平能力的江风透过率为最大时作为优化目标，对滨江街道轮廓形态进行优化设计。
　　在优化设计前期，首先选取湖北省武汉市一条典型的滨江街区街道进行实测。然后使用CFD软件对该街道江风环境进行模拟，通过对比分析实测与模拟的结果验证运用此种模拟方法的可行性与可靠性。最后为节约优化成本，运用正交试验设计对相关设计参数进行筛选，进而关注其中对优化目标影响程度较高的设计参数，开展以提升江风渗透能力为目标的滨江街道轮廓形态优化设计。
　　通过整理归纳优化设计结果中江风渗透能力较大的街道轮廓形态，提取对应的各设计变量以及街道轮廓形态量化指标的取值，分析优秀解集之间设计变量、街道轮廓形态量化指标的共性特征，在一定程度上提出滨江街区街道空间设计方案与策略。对优秀解集的整合所获取的不止有最优解，同时还有具备可包容性的同设计相关的变量与形态指标的共性取值区间。在实际设计应用中，具有宽容度且能确保街道江风渗透能力较大的街道轮廓形态更具有可参考性和可操作空间。