基于FPGA的人脸识别系统

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：walkeronmoon

【摘要】

：

卷积神经网络广泛应用于图像识别领域,本文提出一个基于FPGA的人脸识别系统,采用卷积神经网络算法,实现对人脸的识别。系统采用了包括图像裁剪,卷积,激活函数,池化,流水线处理以及并行处理多个卷积核的硬件设计技术。利用硬件电路并行计算的特点,加速人脸检测系统处理速度。在设计硬件结构时充分考虑了神经网络的扩展性,能够一定程度上改变神经网络的超参数,根据不同训练过程的神经网络结构,可以通过脚本语言创建必要

【作者】

：

黄毅颖

【出处】

：

哈尔滨理工大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

神经网络 FPGA 实时识别人脸识别

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