计算机自适应测试可以在测试的过程中根据学生的作答结果,迅速获取学生能力信息的当前测量值,并根据能力测量值,从题库中调选与学生能力匹配的试题,再进行测试,直到获取到学生能力值的稳定估计。通过符合考生能力水平的、较少的试题来对考生的能力进行精确的测量。CAT(Computerized Adaptive Test)的最大优点是因人施测。系统基于Rasch模型进行开发,主要是因为在测量中Rasch模型是数据拟合模型,克服了一般测试中的样本依赖性和项目依赖性,通过对数转换将非线性的数据转化为对于所测量的特质而言具有等距意义的Logit值,从而使测量的客观性得以实现。同时Rasch模型的简单、易于操作也是选择它的一个原因。Rasch模型在自适应测试的过程中被用来评估学生的能力值,在构建题库的过程中被用来测量试题的难度值。论文首先对非英语专业学生进行调查研究,从两个维度12种英语听力障碍,分析非英语专业学生的听力现状和障碍,进而提出学习策略。在此基础上,以Microsoft Visual Studio 2010和Microsoft SQL Server 2008为主要工具,开发基于Rasch模型的英语听力自适应测试实验系统。该系统应用Rasch模型测量试题难度和学生能力,通过在不同障碍类别上的自适应测试,诊断与分析学生的综合或特定障碍及能力,并推送个性化的学习指导。