光学相干层析(Optical Coherence Tomography,简称OCT)成像技术是一种非接触式的检测技术,采用迈克尔逊干涉原理,得到参考面与被测样件层析面的干涉信号,实现对被测样件非侵入式无损层析测量。频域光学相干层析测量是对所得的干涉信号进行傅里叶变换解调后,得到信号的相位信息,所得相位信息与材料深度的层析面相对应。然而,干涉信号经过傅里叶变换解调后,相位信息被缠绕到-π和π之间,需要对缠绕相位进行解缠操作,才能得到被测样件的深度信息,且解缠结果决定了被测样件深度信息的准确性。测量中的噪声误差和被测样件的缺陷处,加大了相位解缠的难度。另外,实际测量中视场包含的无效区域往往需要人工去除,所以解缠算法在处理无效区域的能力,体现了解缠算法的适用范围。二维相位解缠算法主要分为两大类,一种是直接对缠绕相位噪声进行识别或者拟合,包含了路径跟随法和最优化的方法,另一种是对缠绕相位进行滤波,然后采用相位梯度积分的方法对相位进行解缠。本论文首先介绍了光学相干层析系统的光路原理以及解调算法的原理,相位解缠是光学相干层析算法处理不可缺少的一步。接着对光学相干层析系统中,所涉及到的相位解缠算法进行详细探究,包含一维相位解缠原理分析,以及阐述二维解缠的算法原理。同时,对常用的二维缠绕算法进行阐述和对比分析。其中,路径跟随是将噪声限制在局部范围内,防止噪声对全局造成影响,包含了枝切法和质量图法,枝切法是识别出噪声点后,建立枝切,然后避开枝切进行解缠,解缠结果容易形成拉线和孤岛现象,而质量图法是对质量较高区域优先解缠,在光学相干层析的实际测量,较难选取合适的质量图;最优化方法是通过最小二乘拟合相位的梯度进行解缠,可以较好的保留材料缺陷处的信息,但是对局部区域的相位解缠,需要手动选取局部区域掩膜。另外,对相位滤波方面,采用短时傅里叶变换进行滤波的方法同样会使得缺陷处失真,但此方法通过选取合适的阈值,得到干涉信号的有效局部区域,对无效区域或者噪声较大的区域进行识别。本文提出了自动加权最小二乘相位解缠算法,通过短时傅里叶变换滤波后,将缠绕相位的幅值作为加权矩阵,再用加权最小二乘算法对有效区域进行解缠,保留光学相干系统中缺陷检测的缺陷信息,避免无效的区域噪声的影响。通过对树脂材料缺陷检测,最优化相位解缠方法能得到较为平滑的结果;另外,在透镜测量的实验,使用自动加权最小二乘解缠算法,能够减少离焦的无效区域对解缠结果的影响。