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胃癌(Gastric Cancer,GC)是全球范围内的常见恶性肿瘤,是癌症相关死亡的第三主要原因。全球各区域的发病率存在很大差异,在我国其发病、死亡人数均仅次于肺癌。疾病负担严重,是肿瘤防治的重点。根治性手术是改善胃癌生存的重要手段。目前我国早期胃癌比例仍旧很低,多数进展期胃癌即使采用以手术为主的综合治疗,存活率仍不容乐观。预测胃癌患者的术后生存及进展具有积极意义,有助于及早发现高危患者,制定个体化的治疗与随访方案。目前,存在多种对胃癌术后预后进行预测的方法及标志物被证实有效。但其中多数指标的预测作用仍存在争议,也存在不足之处,如:仅评估单个或少数指标、预测结果不够准确、预测指标存在技术限制而不能广泛应用于临床等。因此,针对胃癌的临床病理特征及常规实验室指标,进行多因素探讨,评估具有显著预测价值的因素,具有重要的临床意义。列线图是一种建立在多因素回归分析基础上的概率预测工具,可以结合患者的个体特征,计算出该个体结局事件的预测值。其量化了个体风险,且直观、可视化的特点使预测模型更具可读性,方便临床应用。目的本研究旨在针对胃癌较全面的临床病理特征及常规术前实验室指标,进行胃癌根治术后生存及进展的多因素探讨,筛选出具有预测价值的因素,建立列线图模型供临床应用。方法回顾性搜集自2007年10月至2016年5月在郑州大学第一附属医院401例行根治性胃切除术的胃癌患者,搜集其完整的临床病理及随访资料。利用Cox比例风险模型分别确定无病生存时间(Disease-Free Survival,DFS)、癌症特异性生存时间(Cancer-Specific Survival,CSS)的独立预测因素,纳入各自的列线图模型。结果年龄(>60岁)、浸润深度(pT3-4)、淋巴结转移(pN1-3)、组织学分级(低分化)、辅助化疗(无)、白蛋白纤维蛋白原比值(Albumin Fibrinogen Ratio,AFR<13.33)、糖链抗原 19-9(Carbohydrate Antigen 19-9,CA19-9)(>27 U/mL)是DFS不良的独立预测因素(均P≤0.05)。而pT3-4、pN1-3、组织学低分化、未行辅助化疗、AFR<13.33、CA19-9>27 U/mL可以独立预测不良的CSS(均P≤0.05)。建立联合 AFR 和 CA19-9 的评分(Combined AFR and CA19-9 Prognostic Score,CACPS),定义低AFR(<13.33)和高CA19-9(>27 U/mL)在CACPS中各分配 1分。Cox多因素分析证实CACPS可作为DFS(CACPS 1:HR=2.039,P=0.001;CACPS 2:HR=2.419,P=0.002)和CSS(CACPS 1:HR=2.035,P=0.002;CACPS 2:HR=2.255,P=0.007)的独立预测因素。Kaplan-Meier曲线显示较高的CACPS提示较差的DFS与CSS(均P<0.001)。分别建立预测胃癌根治术后DFS、CSS的列线图模型,其与TNM分期相比(DFS:C-index=0.692,95%CI 0.650-0.734;CSS:C-index=0.720,95%CI 0.675-0.764),具有较高的准确性(DFS:C-index=0.743,95%CI 0.698-0.788;CSS:C-index=0.766,95%CI 0.718-0.814)。结论1.对于R0切除后的胃癌,CACPS是较准确的独立预后因素。2.基于CACPS和临床病理特征的列线图可以经济方便地预测DFS及CSS。