近年来，机械设备故障诊断技术在国内外得到了较大的发展，在国民生产中起到了重大的作用。本文选题于生产设备中常见的滚动轴承故障，根据对滚动轴承元件有损伤时产生的振动信号计算所得特征频率，与采用频谱分析仪实际分析得到的结果比较来判断滚动轴承是否有故障，判断参数主要是频率和幅值，判断手段是利用共振解调、小波分析进行滚动轴承故障信息的处理，提取频率、幅值和其它相关信息。本文在总结和汲取他人研究成果的基础上，利用功率谱、共振解调和小波分析方法，从滚动轴承外部振动信号中获取故障特征信息，有效地实现了滚动轴承的故障诊断。 滚动轴承是设备中最重要的零件之一，它的运行状态往往直接影响到整台机器的性能，如精度、可靠性、寿命等。轴承缺陷会导致机械设备的剧烈振动和产生强大刺耳的噪音，严重时会引起设备的损坏、生产的停止以及重大机械事故。随着设备自动化程度和设备复杂程度的提高，以及工程领域大型旋转机械的广泛应用，都要求对设备有很高的安全性和故障预测性，同时也对新的故障诊断方法提出了要求。因而对轴承进行状态检测和故障诊断具有重要的实际意义，这也是机械故障诊断领域的重点。 滚动轴承故障振动信号一般呈现调制特征，对测得的振动信号进行解调是其诊断的关键。共振解调技术尤其适用于轴承故障的早期诊断。因为早期故障非常轻微，它引起的冲击脉冲强度非常小，所以其振动响应信号的故障特征很不明显，用一般方法很难辨别出来。采用共振解调技术由于放大(谐振)和分离(带通滤波)了故障特征信号，极大地提高了信噪比，所以能比较容易地诊断出故障来。共振解调技术基于FFT 变化，对于平稳信号非常有效，不便于分析瞬时突变的非平稳信号。小波分析利用不同的小波基构成的小波函数，对于瞬时突变的非平稳信号非常有效。本文针对轴承破损和剥落两种典型故障，采用共振解调技术来识别故障的存在与否，理论基础成熟，实现方便，效果明显，从小波分析的结果验证来看，准确性高。 本文首先阐述了故障诊断和轴承故障诊断基本情况，接着分析了滚动轴承故障产生的机理、常见失效形式和监测诊断方法，也详细讨论了信号处理的一般方法，以及功率谱、共振解调和小波分析的基本原理，最后以BJ2020N齿轮变速箱中滚动轴承50306为研究对象，利用INV306及DASP2006采集分析系统，采用传统分析方法(功率谱、共振解调)和新的理论(小波分析)相结合的方法，完成整个诊断过程，有效地实现了滚动轴承的故障诊断。 本文成功实现滚动轴承典型故障的诊断工作，为保证滚动轴承在旋转机械中正常使用提供了有力依据，为机械故障的判定、诊断提供了一种思路和方法。