本文基于网络零售发展背景,通过对当前动态定价模型的文献梳理分析,将消费者的策略性购买行为与在线零售商的忠诚计划如差异化折扣决策相结合,建立三种不同情境下的动态定价模型,采用逆序法求解模型的最优价格策略,同时通过仿真实验分析实施差异化折扣决策可能增加的最大利润,并提出零售商如何应对新旧顾客的策略性消费行为的对策。主要研究结论包括:(1)消费者的策略性消费行为不利于零售商实现预期最大化收益;(2)针对新旧顾客群,零售商对其分别实施相应的两阶段定价策略,将有助于提升最大化收益;(3)为降低老顾客的惰性(不爱发表在线评论),提升顾客的忠诚度,零售商应当对老顾客实施差异化折扣,研究发现差异化折扣决策有利于促进零售商预期最大化收益,降低策略性消费行为对预期收益的影响。本文的创新之处在于以往关于策略性消费行为的动态定价研究并未结合在线消费行为下新旧顾客的特质,而本文创造性地联合了新旧顾客和策略型顾客的消费特质进行动态定价研究,并首次引入根据在线评论制定的差异化折扣因子构建模型。因此,本文的研究结论具有十分重要的理论和实践价值。