基于神经网络模型的供水供气上市公司财务风险预警研究

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现代企业所处的环境复杂多变,使得企业时刻面临各种各样的财务风险,一旦财务风险失去控制,就会导致财务危机的发生。企业因财务危机陷入困境,甚至宣告破产的例子已屡见不鲜。如何准确预测潜在的财务风险,并做出快速的反应是摆在每个企业面前现实而又紧迫的任务。供水供气行业作为能源类行业的支柱在我国的经济发展和战略需要方面具有举足轻重的地位,其经营状况尤其是财务风险状况,直接影响甚至决定我国的经济状况和风险程度。首先,本文在广泛检索国内外相关研究文献的基础上,对相关领域的研究进行综述,并阐述有关财务风险和预警的基本概念和理论。其次,本文对供水供气上市公司的财务风险进行分析,提出了建立财务预警系统的必要性。再次,根据财务预警指标体系构建原则,从偿债能力、盈利能力、资本周转能力、发展能力和现金流量五个方面建立了适合供水供气行业的财务预警的指标体系并将其与神经网络模型结合建立一个适合该行业的模型,然后对供水供气板块的财务风险进行测算的结果进行分析。最后,根据预警的测算结果,针对行业具体情况本文提出了其防范财务风险的具体措施,避免财务风险向财务危机转化。
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