【摘 要】
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在关联规则、强规则和片断等数据挖掘问题中,有效挖掘最大频繁项目集的算法十分实用,最大频繁项目集唯一表示了所有的频繁项目集,通常情况下只需发现最大频繁项目集,因为有了
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在关联规则、强规则和片断等数据挖掘问题中,有效挖掘最大频繁项目集的算法十分实用,最大频繁项目集唯一表示了所有的频繁项目集,通常情况下只需发现最大频繁项目集,因为有了它,所有的频繁项目集就可以被产生出来.在该论文中,编写了一个挖掘最大频繁项目集的软件,包括两个部分:一部分是新颖的FDMFIA(快速挖掘最大频繁项集算法),该算法基于频繁模式树(FP-tree)进行挖掘工作.FDMFIA不仅能够减少读取数据库的次数,而且还能减少候选项目集的数目.实验表明该算法的效率是非常高的,尤其在最大频繁项目集比较长的时候.另一部分是可视化,它能有效显示最大频繁项目集,并由三组可视化构成:原始数据可视化,FP-tree可视化,最大频繁项目集可视化.它们在数据挖掘可视化方面走出了第一步,每一部分均为OpenGL实现.最后,介绍了一些业已做好的工作,一些做的不好的工作,以及对将来工作的一些想法.
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