频繁模式树相关论文
本文通过扩展传统的关联规则模型，为每一数据项赋给不同的最小支持度，成功地解决了用单一的最小支持度挖掘关联规则不能完全反应在数......
目的:基于FP-tree增长算法挖掘影响愤怒郁怒人群睡眠质量的强关联因素.方法:设计了构造FP-tree频繁模式树的算法和挖掘频繁项集的......
印刷凹印设备对连续运行要求较高,且设备传动系统检修困难,这些问题都将导致企业无法完成对设备的短周期维护及设备故障的实时预警......
传统的信息挖掘技术已经无法满足大数据环境下日益复杂的应用需求，而分布式数据挖掘技术是解决这个难题的一种手段，因此提出了基于改......
故障诊断与定位是网络管理的核心,当网络发生故障时,要求及时找到网络发生故障的位置和原因,以便快速的排除故障,恢复网络的功能。......
当网络故障产生时,会在相邻的节点间引发并产生大量的告警,它们之间必然存在一定的紧密关系,进行故障诊断,关键是分析告警相关性,......
从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域中非常重要的研究课题。其中，最大频繁模式挖掘问题在关联规则挖掘任务中扮演着重要的角......
数据挖掘技术是解决当前社会“数据丰富而知识贫乏”问题的有效途径。数据挖掘任务种类很多，其中关联规则挖掘是目前研究和应用最广......
该文介绍了一个分布式频繁项集挖掘算法,该算法借鉴了Fpgrowth算法的思想,并充分利网格系统提供的数据访问服务和元数据服务,使得......
在关联规则、强规则和片断等数据挖掘问题中,有效挖掘最大频繁项目集的算法十分实用,最大频繁项目集唯一表示了所有的频繁项目集,......
随着科技的进步和计算机网络的飞速发展,人们已形成这样的共识:网络和电子商务是企业制胜的必由之路.然而,高度发达的网络也带来了......
首先，本文以原有PRDX数据发布系统为基础，针对原有XML数据发布系统中查询模块的查询性能优化问题进行研究，从提高原数据系统查询效......
进入九十年代以来,随着网络技术的发展以及各种各样的Internet应用的出现,全球Internet业务呈现一种爆炸式增长的趋势,使得人类积......
数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径,当属信息科学领域的前沿研究课题之一,有关的研究和应用极大提高了决策支持的能......
数据挖掘也称为数据库中的知识发现，受到当今国际人工智能与数据库界的广泛重视，它是从大量数据中发现潜在的、有趣的知识的过程。关......
学位
故障诊断与定位是现代网络管理的核心，当网络发生故障时，需要及时找到网络发生故障的位置和故障原因，以便快速地排除故障，恢复网络功能......
数据挖掘是近年来迅速发展的信息处理技术,从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知......
数据挖掘是一门新兴的交叉学科，涉及到数据库技术、机器学习、统计学、模式识别、神经网络、人工智能、数据可视化等多个领域。目前......
关联规则挖掘作为数据挖掘领域的一个重要研究内容,它揭示了项集之间有趣的相关关系,可广泛应用于购物篮分析、相关分析、分类、网......
数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取出隐含在其中的、人们事先不知道的但又潜在有用的知识的半自动化的......
数据挖掘是当今人工智能和数据库研究方面最富活力的领域之一。数据挖掘是指从大量的数据中发现潜在的、有用的知识的过程。关联规......
近年来,随着微型机以及网络的普及和数据存储技术的发展,很多领域的数据库中都可储备了海量数据,通过利用数据挖掘工具来分析和进......
随着我国高速动车组的大规模投入使用,动车组成为了铁路客运与货运的重要工具。伴随着运行时间和运行里程的增长,动车组运营已经积......
关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究方向,而频繁模式挖掘作为其中的一个关键技术和步骤,目前已经取得了较丰硕的成果。然而......
随着信息产业与数据库的迅猛发展,特别是在计算机得到广泛普及之后,人类所积累的知识和数据量正在呈指数增加。伴随而来的就是大型......
随着互联网技术的快速发展,数据挖掘领域受到了越来越多的关注。关联规则一直是该领域的研究热点,主要是为了发现数据之间的关联以......
随着数据挖掘技术迅速而深入的发展,关联规则及其相关技术也得到越来越多的学者和研究人员的关注。关联规则挖掘能从大量的数据集......
地震属性技术是砂体厚度预测的重要手段,由于目前可从地震数据中提取的地震属性种类较多,在利用地震属性技术前,必须优化出对砂体......
本文在阐述动态连锁商业数据流概念的基础上，提出了面向动态连锁商业数据流的分布式数据挖掘模型，并对有关模型架构、算法和实现技术......
电子商务系统中商品推荐技术可以帮助电子商务网站有效地提高商品的销量,对电子商务发展有重要作用。本文分析了商品推荐的流程,结......
数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径，当属信息科学领域的前沿研究课题之一，有关的研究和应用极大提高了决策支持的能力......
FP-growth是一个经典的频集算法。FP-树的建立是这个算法中非常关键的一步。因此，其建树算法的效率对整个挖掘算法至关重要。本......
学位
现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题，在挖掘后件约束的规则时算法构造的概......
提出一种基于频繁模式树与最大频繁项集的分布式全局频繁项集挖掘算法BFM-MGFIS,该算法引入子集枚举树以实现有序挖掘与全局剪枝策......
针对基于频繁模式树的规则挖掘方法计算负载高和难以处理数据流格式,提出一种利用动态树构建的模糊关联规则挖掘方法。该技术整合......
现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题，在挖掘后件约束的规则时算法构造的概......
现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题,在挖掘后件约束的规则时算法构造的......
鉴于高维数据的稀疏性和分类数据特点，探讨了专门针对高维分类数据的聚类方法．首先将原始数据集转换成频繁项集，再通过改造频繁模式树......
针对多维关联规则中挖掘事务数据库的所有频繁项集这一问题，提出了基于维约束进行求解的构想。采用模式增长的挖掘方法并根据渭词约......
频繁项目集挖掘因其在数据挖掘领域中的基础地位和广泛应用备受学术界和产业界的关注,用挖掘频繁闭合项目集代替挖掘频繁项目集是......
为有效提高P2P(Peer to Peer)系统在文件共享应用中的资源搜索速度,解决P2P节点的负载均衡,保证P2P共享系统的稳定性、可靠性和扩......
预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减少实际感知的获取网页的时间。传统的Markov链模型......
通过分析数据关联的特点和已有的关联规则挖掘算法,在定量描述的准确性和算法高效性方面作了进一步研究,提出了更准确的支持度和置......
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题。FP-growth算法是目前最有效的频繁模式挖掘算法之一,其在挖掘最大项目集时要......
