配电网是电网配送电能的最后一个环节,它直接面向用户负荷,所以是用户评价整个电力系统性能优差、用户体验好坏的一个重要部分,从技术来讲也是故障频发和能量浪费较大的一个环节,如何高效、稳定的向负荷端提供优质电能,是配电网研究工作主要解决的问题之一。本文的研究工作也是基于这个大背景进行的。解决传统配电网能量损耗和供电稳定性的重要方法之一就是重构策略,通过对配电网的联络开关和分段开关重新排列组合,寻找最优的配电网结构,经过实践证明,该方法也是极为经济有效的办法。近些年随着分布式电源接入配电网络,原有的配电网潮流计算、重构计算以及分析软件已经不再适用,如何解决新时代、新形式下配电网重构问题,成为发展智能电网的重要组成部分,也是研究智能配电网自愈能力的重要课题之一。针对含有分布式电源的配电网,本文建立了分布式电源的数学模型,改进了传统的前推回代潮流算法,使之可以计算含有多个DG的配电网潮流,并在含有分布式电源的IEEE33节点上做了算例分析,得到了较为不错的效果;为了克服传统粒子群算法无法得到全局最优解的问题,本文改进了量子行为粒子群算法,并利用稀疏矩阵技术简化了可行解判定,并通过算例分析了该算法的准确性和稳定性,并将其应用在了含分布式电源的配电网重构上,在一定条件下,实验结果还较为满意。本文工作试图解决现代配电网静态优化重构的问题,并取得了一定的效果,对于实现配电网自愈,构建基于人工智能的智能电网有一定意义。