随着无线业务的多样化,客户对服务质量的需求不断提升,导致多种无线接入技术并存,形成异构无线网络环境。多种无线网络并存和终端的漫游特性,势必带来接入网络环境的高动态性。尤其是随着5G超密集组网和海量终端涌现,这种高动态性将更加突出。当前的网络接入方案难以适应这种高动态性网络场景。因此,本文分别从用户数量和移动速度的动态变化两个角度出发,研究这两个动态性对网络接入算法的影响,提出相应的解决方案。本文主要工作如下:1.针对未来高动态性网络环境,为了增加系统接入用户数和提高网络吞吐量,同时均衡网络负载,提出了一种自适应接入算法。首先,根据接收信号强度和可用带宽,计算出用户的最大传输速率;其次,根据网络中已分配带宽、用户所需带宽,推导出网络剩余容纳用户数;再次,根据新到达用户数、剩余容纳用户数估计用户接入阻塞率;最后,结合最大传输速率和接入阻塞率,提出一种以最大化网络吞吐量为目标的自适应接入算法。仿真结果表明,算法在接入阻塞率、接入用户数、网络吞吐量、网络负载方面得到了改善,增强了算法自适应高动态网络的能力。2.针对未来高动态性网络环境,为了降低接入次数,提高网络吞吐量,提出一种长短期效益最大化的智能接入算法。首先,根据用户接收信号强度、可用带宽计算用户最大传输速率,并将其作为短期效益;其次,根据用户移动特点预测得到用户下几个时刻的传输速率,结合一种权重递减的方法将其作为长期效益;最后,根据用户移动速度将短期效益和长期效益相结合。仿真结果表明,算法在接入次数、网络吞吐量方面得到了改善,并且能够适应不同移动速度的用户接入。