在预测场景中,聚合群体中所有个体答案的预测方案优于大多数个体的方案,这就是群体智慧。网络信息技术与计算设备软件的发展进步使得衡量群体智慧越来越便利和精确,这促进了群体智慧效应评估方面的研究。在现有的群体智慧效应评估的研究当中,大多数成果集中在群体智慧效应有多大以及如何测算群体智慧效应的层面上,而对于群体智慧效应的影响机制研究较少。为了了解群体智慧效应的影响机制,本研究探讨不同的聚合方法、信息提示和任务场景与群体智慧效应之间的影响关系。首先,本研究从群体智慧概念出发,确定了群体智慧效应的内涵及其量化方法。然后,通过文献发现先前学者普遍将中值、均值作为测度方法得出群体的聚合方案,本研究在此基础上引入了均方根值这一新的聚合方法。再次,基于文献综述,提出了聚合方法、信息提示以及任务场景与群体智慧效应之间的研究假设关系。最后,结合聚合方法、信息提示和任务场景建立了群体智慧效应研究模型,并通过开展实验设计真实的任务场景。在实验中,根据无信息提示、代表性信息提示法和启发性信息提示法划分为三个实验组,在引入信息提示前后,观察这三个实验组的个体估计值变化情况。然后根据个体估计值变化所导致的不同群体决策结果,对比不同的聚合方法、信息提示和任务场景下其相应的群体智慧效应值,确定假设中各影响因素之间的相互关系。结果表明:84.5%的样本数据显示,均方根值比均值作为聚合方法度量群体智慧效应更有优越性。100%的样本数据显示,针对信息缺乏的不确定性问题,给予信息提示能够激发群体产生更强的群体智慧效应。但聚合方法会对不同信息提示法之间作用的比较产生影响,100%的样本数据显示:若采用均值作为聚合方法,决策者应倾向于使用代表性信息提示法;若采用均方根值作为聚合方法,决策者应倾向于使用启发性信息提示法。此外,研究发现75%的样本数据显示,面对不同的任务场景,群体智慧效应的效力发生了明显的变化,这是因为不同任务场景中预测范围和任务类型特点不同。