基于误差预测的焦炉火道温度软测量模型

来源 :信息与控制 | 被引量 : 11次 | 上传用户：jorlin2008

【摘要】

：

针对焦炉火道温度在线检测的问题,在分析焦炉火道温度特性的基础上,建立了一种基于误差预测的高精度焦炉火道温度软测量模型.首先分别建立了1元、2元和12元线性回归模型,对蓄顶温度和火道温度进行线性拟合;然后比较分析了三种回归子模型的特点.使用融合时间差分法的Elman神经网络,对线性回归模型中精度最高的12元模型的预测误差进行拟合和多步预测.采用专家经验将线性回归组合模型和融合时间差分法的Elman神

【作者】

：

曹卫华陈泰任吴敏雷琪

【机构】

：

中南大学信息科学与工程学院

【出处】

：

信息与控制

【发表日期】

：

2009年02期

【关键词】

：

焦炉火道温度软测量时间差分法线性回归 ELMAN 神经网络智能集成 coke oven flue temperature soft-sensing

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