基于MRI影像组学特征构建膀胱尿路上皮癌病理分级预测模型的价值

来源 :临床放射学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mouliyue
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目的 探讨基于MRI影像组学特征构建膀胱尿路上皮癌病理分级预测模型的价值.方法 搜集经手术病理证实的100例膀胱尿路上皮癌患者,其中低级别尿路上皮癌(LGUC)28例和高级别尿路上皮癌(HGUC) 72例.通过随机分层抽样方法以7∶3的比例分为训练组及测试组.使用ITK-SNAP软件勾画T2WI、扩散加权成像(DWI)、表观扩散系数(ADC)图的肿瘤三维容积感兴趣区(VOI),然后导入A.K.软件提取影像组学特征.依次采用方差法、最小冗余最大相关法(mRMR)和最小绝对收缩选择算法(LASSO)进行特征筛选和降维.应用Logistic回归算法构建预测模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)评价模型效能,并在测试组中验证.结果 通过Logistic回归算法构建4个影像组学的模型:T2WI单序列预测模型、DWI单序列预测模型、ADC单序列预测模型及T2WI+DWI+ ADC联合预测模型.在基于MRI影像组学的单序列预测模型中,ADC单序列预测模型鉴别LGUC与HGUC的曲线下面积(AUC)值最高(训练组和测试组分别为0.825、0.818),高于DWI单序列预测模型AUC值(训练组和测试组分别为0.794、0.750)与T2WI单序列预测模型AUC值(训练组和测试组分别为0.811、0.739).此外,相较于基于MRI影像组学的单序列预测模型,T2WI+ DWI+ ADC联合预测模型具有更高的AUC值(训练组和测试组分别为0.912和0.824),其在训练组鉴别LGUC与HGUC的敏感度、特异度、AUC分别为100%、80.0%、0.912,测试组分别为77.3%、87.5%及0.824.结论 基于MRI影像组学特征的预测模型对鉴别LGUC与HGUC具有较大的应用价值,其中T2WI+ DWI+ ADC联合预测模型较单序列预测模型显示出更高的预测效能.
其他文献
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心血管疾病极大地危害着人类生命健康,在我国和一些发达地区,其发病率和死亡率均居各类疾病之首[1].截至目前,我国心血管疾病患者已超过3.3亿例[2].2018年因心血管疾病死亡的农村患者比例达322.31/10万,城市患者比例达275.22/10万[3].有研究表明[4],大动脉弹性是心血管疾病强有力的独立预测因素.故及早评估动脉弹性,通过一系列干预手段减少心血管疾病的发生就显得尤为重要.
期刊
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目的 探讨多层螺旋CT(MSCT)及其重组技术对粪石性小肠梗阻保守治疗可通过性的评估价值.方法 搜集本院经手术及临床证实的50例粪石性小肠梗阻患者,根据保守治疗后粪石是否通过,分为通过组和非通过组,所有患者均在治疗前1天内行全腹MSCT扫描,并根据MSCT图像追溯粪石梗阻的部位,测量粪石短径、粪石长径、粪石平均CT值、梗阻段小肠扩张程度,观察有无肠壁增厚(肠壁厚度>3 mm)、有无腹腔积液、有无肠系膜水肿,记录数据,并对所有数据进行单因素分析及Logistics多因素线性回归分析,比较两组数据间的差异.结
目的 探索基于扩散峰度成像(DKI)扫描参数的推算序列代替常规扩散加权成像(DWI)序列扫描的应用价值.方法 回顾性分析2019年11月至2020年10月瑞金医院确诊的直肠癌患者62例,其手术前2周内均行MR扫描,将DKI图像经后处理推算出b=1000 s/mm2扩散图像,两名医师分别对推算序列与常规DWI序列的b=1000s/mm2的图像进行比较.结果 DKI推算序列的主观图像质量、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)及信号强度比(SIR)均优于常规DWI序列(P <0.050).两者术前T分期的准确
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目的 探讨不同病理生理类型垂体增生(PH)的临床特点及MRI表现.方法 回顾性分析36例经临床、内分泌实验室检查及影像学共同诊断为PH的临床特点和MRI表现.结果 PH以青少年女性为主,病因主要包括生理性PH 8例(22.2%),原发性甲状腺功能减退(原发性甲减)致PH 12例(33.3%),桥本甲状腺炎继发甲减致PH 3例(8.3%),高泌乳素血症致PH 10例(27.8%),性早熟致PH 3例(8.3%).生理性PH MRI表现为垂体均匀性膨隆,动态增强扫描均匀强化,临床多为偶然发现.原发性甲减致PH
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