【摘 要】
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针对复杂无线通信环境中的动态频谱接入进行了研究，提出了一种基于隐马尔可夫模型和状态持久性的动态频谱检测方案；具体来说，提出的方案在能量窗口检测的基础上，首先将每个主用户随时间变化的信号能量表示为一个随机过程，然后利用隐马尔可夫模型和状态持久性的概念设计出了两种检测器来检测这些主用户和二级用户之间的差异，并尝试根据它们的统计特征来区分信号，从而提高可用空白频谱的检测精度和它们的动态频谱接入能力；仿真
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会面上项目（81973979）； 广东省中医药健康服务与产业发展中心（2020YJZX016）；
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针对复杂无线通信环境中的动态频谱接入进行了研究，提出了一种基于隐马尔可夫模型和状态持久性的动态频谱检测方案；具体来说，提出的方案在能量窗口检测的基础上，首先将每个主用户随时间变化的信号能量表示为一个随机过程，然后利用隐马尔可夫模型和状态持久性的概念设计出了两种检测器来检测这些主用户和二级用户之间的差异，并尝试根据它们的统计特征来区分信号，从而提高可用空白频谱的检测精度和它们的动态频谱接入能力；仿真实验结果表明，提出的方案不仅可区分复杂无线通信环境中的传输源，而且还可提高动态频谱检测的性能。
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